Intelligence artificielle pour l’énergie

Le secteur de l’énergie du Canada tire parti de la puissance des nouvelles technologies qui lui permettent de tirer parti des possibilités offertes par les mégadonnées et les systèmes énergétiques intelligents. Le développement d’une infrastructure énergétique à l’intelligence numérique intégrée transforme la façon dont l’énergie est produite, distribuée et stockée. Les solutions numériques de RNCan contribueront à stimuler une croissance propre et durable pour accroître la compétitivité du secteur de l’énergie, permettant une meilleure prédiction de la consommation d'énergie et du développement technologique.

Titre du projet	Échéancier	Description du projet	Personnes-ressources	Secteur
Plateformes de découverte accélérée de matériaux (MAP)	2019 à 2024	Accélérer le développement de nouveaux matériaux destinés aux technologies de l’énergie propre dans des laboratoires autonomes à l’aide de l’intelligence artificielle, de la robotique et du calcul de haute performance. Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine pour la prise de décisions afin de recommander les conditions pour de futures expériences et des recherches aléatoires.	Mark Kozdras	Technologies énergétiques
Plateforme numérique ouverte pour l’optimisation de la chaîne de valeur forestière	2019 à 2023	cibler de nouvelles possibilités de croissance pour améliorer la compétitivité déterminer les meilleurs investissements en matière de croissance propre soutenir l’équité et la diversité dans le domaine de la science accroître et améliorer la main-d’œuvre	Mouloud Amazouz Daniel Mazerolle Eric Soucy	Technologies énergétiques Service canadien des forêts (SCF)
Support à la décision pour l’optimisation de la performance des systèmes industriels	2016 à 2020	extraire les connaissances et déterminer les tendances dans les données de rendement industrielles améliorer les activités de plusieurs industries	Mouloud Amazouz	Technologies énergétiques
Petroinformatics: une plateforme numérique pour optimiser le raffinage du pétrole	Depuis 2019	créer des processus plus efficaces et plus rentables pour les activités de raffinage du pétrole créer une plateforme numérique pour soutenir le processus décisionnel dans les activités pétrolières	Rafal Gieleciak	Bureau des politiques et des investissements stratégiques relatifs aux hydrocarbures (CanmetÉNERGIE Devon)
Intégrité de la marque ENERGY STAR	Avril 2018 (expérience de 8 semaines)	cibler les utilisations inappropriées de la marque ENERGY STAR sur les sites Web et les médias sociaux aider à renforcer les processus et à peaufiner la politique pour soutenir le processus décisionnel des consommateurs	Matt Naccarato Dianna Miller	Faible teneur en carbone (Office de l’efficacité énergétique – OEE)
Charge d’énergie synthétique des communautés éloignées fondée sur des techniques d’apprentissage machine	sept. 2020 – mars 2021	mieux comprendre les profils de charge des collectivités éloignées du Canada afin de faciliter la transition hors diesel développer une application d’apprentissage machine pour produire des profils de charge électrique synthétique	Ryan Kilpatrick	Technologies énergétiques
Optimisation des réseaux électriques et de l’infrastructure de recharge pour l’arrivée en masse de véhicules électriques sur le marché	2020	appliquer des techniques d’analyse des mégadonnées et d’intelligence artificielle pour mieux comprendre et caractériser les besoins en infrastructures de VE aider les entreprises d’électricité à mieux gérer les réseaux électriques	Evgueniy Entchev	Technologies énergétiques

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Date de modification :: 2022-09-07

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