Plateforme numérique ouverte pour l’optimisation de la chaîne de valeur forestière

Ce projet vise à créer une plateforme de mégadonnées ouverte, y compris des outils d’intelligence artificielle (IA) et d’analyse qui favoriseront de la durabilité des forêts. Cela améliorera également les procédures de prise de décisions et de responsabilisation par les intervenants du secteur forestier et encouragera la diversification du secteur ainsi que son intégration à la bioéconomie.

Découvrez comment ce projet améliorera la gestion des ressources forestières et la concurrence du secteur forestier du Canada.

Objectifs du projet

L’introduction des Techniques d'inventaire forestier améliorées (TIFA) a considérablement augmenté la qualité et la résolution des renseignements clés sur les ressources forestières. L’adoption du TIFA prend de l'ampleur à travers le Canada et le programme est en voie de devenir l’outil standard pour la caractérisation des ressources forestières. Ce projet permettra de montrer comment les techniques de mégadonnées et d’IA s’intègrent avec l’information du TIFA grâce à des flux de données provenant de la chaîne de valeur pour transformer le processus décisionnel et favoriser la concurrence du secteur forestier du Nouveau-Brunswick.

Voici les avantages :

• Plus grande sensibilisation aux approches modernes d’IA et de mégadonnées auprès des principaux intervenants du secteur forestier et des employés de Ressources naturelles Canada (RNCan)
• Fournir des données et des analyses pour prendre des décisions fondées sur des preuves et cibler les possibilités d’intégration de la demande croissante pour la biomasse forestière dans les chaînes de valeur forestières existantes
• Offrir la certitude que les stocks d’alimentation de biomasse requis pour l’expansion de la bioéconomie peuvent être acquis de façon durable et économique
• Favoriser la participation des collectivités autochtones du Nouveau-Brunswick pour tenir compte de leurs valeurs et leurs points de vue et appuyer les possibilités de développement économique durable

Techniques numériques et relatives à l’intelligence artificielle

Le projet pilote appliquera les mégadonnées et l’IA en vue d’améliorer la durabilité et la concurrence des produits forestiers grâce aux mesures suivantes :

• Intégration et fusion de données provenant de plusieurs sources
• Estimation plus précise de la quantité et de la qualité de la biomasse
• Planification numérique
• Planification intégrée des stratégies et des activités
• Optimisation des activités en temps réel
• Surveillance de l’état de l’équipement et établissement d’un diagnostic

Exigences en matière de données

• Renseignements tirés des techniques d'inventaire forestier améliorées (TIFA) décrivant des produits forestiers classiques et la disponibilité des stocks d’alimentation de biomasse
• Données historiques et en temps réel sur divers aspects de la chaîne de valeur :
  • Logistique du réseau routier et du transport
  • Données des engins de récolte sur la productivité, la production et les fibres sous-utilisées
  • Demande des scieries, inventaires dans les cours de triage et sous-produits