Support à la décision pour l’optimisation de la performance des systèmes industriels
Ce projet permettra de créer une plateforme fondée sur l’intelligence artificielle (IA) en vue d’élaborer des systèmes et des prototypes d’aide à la décision à faibles coûts pour les usines de pâte à papier en compagnie de partenaires de l’industrie. Découvrez comment l’apprentissage artificiel peut améliorer les activités de plusieurs industries, y compris l’industrie des pâtes et papiers.
Objectifs du projet
Ce projet fait appel à des techniques d’apprentissage artificiel pour extraire des connaissances et déceler des tendances à partir de données de rendement industriel. Ces connaissances aideront les ingénieurs à évaluer, à diagnostiquer et à optimiser le rendement opérationnel dans plusieurs industries, comme celles des pâtes et papiers, de l’alimentation, du raffinage du pétrole et des produits chimiques.
Techniques numériques et relatives à l’intelligence artificielle
- Apprentissage artificiel, y compris :
- Machines à soutien vectoriel
- Méthode des k plus proches voisins
- Analyse en composantes principales
- Réseaux neuronaux
- Apprentissage par renforcement
- Techniques d’optimisation :
- Recherche directe
- Optimisation par essaims particulaires
Exigences en matière de données
- Données de capteurs historiques et continues
Secteur
Collaborateurs et partenaires
- IVADO - Institut de valorisation des données
- Polytechnique Montréal
- FPInnovations
- OSISoft
- Produits forestiers Résolu
- Papiers White Birch
- Conseil national de recherches
Personne-ressource
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