Programme d’identification et de cartographie des aléas d’inondation: Projets

Nom légal du bénéficiaire : University of Victoria – Pacific Impacts Climate Consortium

Valeur de l'entente en CAD : 150 000 $

Objectif du projet : L’objectif de ce projet consistait à mettre à l’essai une nouvelle méthode permettant de créer des projections détaillées des changements climatiques pour le bassin du fleuve Fraser, qui peuvent être utilisées dans le cadre de modèles hydrologiques. Le projet a montré comment adapter des données climatiques à grande échelle à des zones locales, en fournissant des renseignements précis sur des variables telles que les précipitations, la température, la vitesse du vent et l’humidité. Les résultats du projet ont contribué à l’élaboration d’un projet national de plus grande envergure visant à fournir des résultats pour l’ensemble du pays dans le but d’améliorer les outils de cartographie des zones inondables et de les rendre plus précis.

Nom légal du bénéficiaire : University of Calgary – Consortium with Laval University, McMaster University, University of Saskatchewan

Valeur de l'entente en CAD : 840 000 $

Objectif du projet : Ce projet visait à améliorer l’utilisation des données climatiques dans la gestion de l’eau et à cerner les principaux ensembles de données pertinents pour différents utilisateurs. Le premier objectif consistait à créer des modèles hydrologiques afin de générer des données hydrologiques pour les villes du Canada, ce qui permettrait d’évaluer rapidement l’évolution future du débit des cours d’eau due aux changements climatiques. Le deuxième objectif consistait à mettre au point de nouvelles méthodes d’analyse de la fréquence des inondations, y compris une méthode standard pour tenir compte de l’évolution des conditions, comme les changements climatiques, dans le cadre d’études d’ingénierie. Cette nouvelle approche contribuera à fournir une méthodologie cohérente pour l’analyse fréquentielle des inondations dans tout le Canada.

Nom légal du bénéficiaire : University of Saskatchewan

Valeur de l'entente en CAD : 165 000 $

Objectif du projet : Ce projet a examiné comment les modèles canadiens de surface terrestre simulent le mouvement de l’eau dans le sol sur un terrain en pente. L’objectif consistait à améliorer la manière dont ces modèles calculent le ruissellement, en se concentrant sur les flux saturés et non saturés sous la surface de la terre. La recherche a mis en évidence les limites des méthodes actuelles et a proposé des améliorations pour obtenir des calculs de ruissellement plus précis. Ces modifications permettront de mieux évaluer les conséquences des changements climatiques et d’améliorer la cartographie des zones inondables en peaufinant les estimations du ruissellement dans les réseaux hydrographiques.

Nom légal du bénéficiaire : University of Waterloo

Valeur de l'entente en CAD : 160 000 $

Objectif du projet : Ce projet a permis d’améliorer la compréhension des réseaux d’alimentation en eau locaux en créant des modèles hydrologiques détaillés (Raven) pour deux grandes régions du Canada, soit le bassin des Grands Lacs et de la rivière des Outaouais et le bassin du fleuve Fraser. Les modèles étaient fondés sur les données atmosphériques de la version 2.1 de la Réanalyse canadienne de Surface (RCas – simulations informatiques des conditions météorologiques passées) d’ECCC. L’ajustement des données en fonction du relief local a permis d’améliorer les calculs de l’écoulement dans le bassin du fleuve Fraser et l’étalonnage du modèle à l’exutoire du bassin a généré de bons résultats sur la plupart des sites. Les résultats du modèle peuvent maintenant être utilisés dans le cadre de modèles hydrauliques et pour estimer les crues d’inondation pour différents scénarios dans la région.

Nom légal du bénéficiaire : University of Waterloo

Valeur de l'entente en CAD : 115 313 $

Objectif du projet : Ce projet a exploité le modèle d’apprentissage automatique à mémoire longue à court terme (LSTM) pour simuler les débits de pointe dans de régions parties du Canada, en utilisant les données atmosphériques de la version 2.1 de la Réanalyse canadienne de Surface (RCas – simulations informatiques des conditions météorologiques passées) d’ECCC. Les résultats ont montré que l’ajout de renseignements topographiques provenant de la Rcas a légèrement amélioré le rendement du modèle LSTM dans le bassin du fleuve Fraser, et que le modèle LSTM a en général donné de meilleurs résultats que le modèle hydrologique (Raven). Le projet a également introduit une approche hybride, combinant le modèle LSTM et le modèle Raven pour des calculs plus précis, en particulier dans les grands bassins versants comme la rivière des Outaouais. Les résultats de ce modèle hybride peuvent être utilisés dans le cadre de modèles hydrauliques pour établir des cartes de crues d’inondation dans ces régions.

Nom légal du bénéficiaire : University of Waterloo

Valeur de l'entente en CAD : 90 000 $

Objectif du projet : Ce projet a permis de mettre au point le Canadian Lake and River Hydrofabric (CLRH), un jeu de données détaillées sur les lacs et les rivières du Canada, correspondant aux données les plus récentes du réseau hydrométrique national d’ECCC. Les deux jeux de données sont très cohérents, et le CLRH sera bientôt disponible pour téléchargement public. Ce jeu de données est utile pour la cartographie des zones inondables, car il prend en charge l’utilisation d’un modèle hydrologique à base vectorielle, requis pour la modélisation hydraulique, presque partout au Canada.

Nom légal du bénéficiaire : Polytechnique Montréal

Valeur de l'entente en CAD : 53 000 $

Objectif du projet : Les zones sujettes aux inondations dans les petits bassins versants sont souvent estimées à l’aide de courbes Intensité-Durée-Fréquence (IDF), mais ces courbes ne sont généralement accessibles que pour les régions où les précipitations sont mesurées, ce qui limite la couverture. Ce projet a permis de concevoir une méthode d’estimation des courbes IDF selon une grille normale dans l’est du Canada. Cette approche s’appuie sur les données de la Réanalyse canadienne de Surface (RCas – simulations informatiques des conditions météorologiques passées) pour améliorer la précision et la fiabilité de ces estimations.

Nom légal du bénéficiaire : Institut national de la recherche scientifique

Valeur de l'entente en CAD : 114 330 $

Objectif du projet : Le projet a établi un lien entre les précipitations et les inondations en déterminant les caractéristiques des séquences de précipitations qui influent sur les débits de pointe et les niveaux de crue. Une attention particulière a été accordée aux facteurs qui influent sur l’ampleur des inondations printanières, y compris les précipitations hivernales, les précipitations liquides printanières et les changements de température en surface.

Nom légal du bénéficiaire : Ouranos

Valeur de l'entente en CAD : 246 100 $

Objectif du projet : Ce projet a élaboré une nouvelle méthode pour corriger les biais dans les données des modèles climatiques mondiaux afin d’améliorer les modèles climatiques régionaux pour le Canada. L’objectif consistait à réduire l’incertitude dans les projections climatiques futures, en particulier lors de l’évaluation des aléas d’inondation. L’étude a donné lieu à deux publications montrant les avantages de cette méthode tant à l’échelle continentale que régionale. Les résultats aideront à créer un vaste ensemble de données sur les changements climatiques, qui sera produit l’année prochaine dans le cadre de l’engagement de la Division de la recherche climatologique envers le PICAI.

Nom légal du bénéficiaire : Ouranos

Valeur de l'entente en CAD : 228 265 $

Objectif du projet : Cette étude portait sur l’amélioration des projections de l’enneigement annuel maximal à l’aide d’une méthode de pondération spécialisée avec des données tirées de la Phase 6 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6). La méthode (ClimWIP) combine deux facteurs, à savoir l’efficacité du modèle par rapport au climat historique et sa différenciation par rapport à d’autres modèles. L’objectif consistait à fournir de meilleures projections de l’enneigement, en se concentrant particulièrement sur l’équivalent en eau de la neige. Ces projections optimisées permettront d’améliorer la cartographie des zones inondables et de peaufiner les estimations de l’incertitude des projections pancanadiennes.

Nom légal du bénéficiaire : Université Laval

Valeur de l'entente en CAD : 32 045 $

Objectif du projet : Ce projet a étudié les causes et les effets des inondations dues aux embâcles en utilisant la rivière Chaudière, au Québec, comme étude de cas. L’étude a évalué l’utilisation d’approches d’apprentissage automatique et d’ensemble pour prédire l’occurrence, le moment, la gravité et l’emplacement des inondations dues aux embâcles. Les résultats de cette étude ont été publiés dans Cold Regions Science and Technology et sont accessibles gratuitement sous la licence de libre accès : https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2024.104305 (uniquement en anglais).

Nom légal du bénéficiaire : École Polytechnique de Montréal

Valeur de l'entente en CAD : 90 000 $

Objectif du projet : Les zones sujettes aux inondations dans les petits bassins versants sont souvent estimées à l’aide de courbes de précipitations Intensité-Durée-Fréquence (IDF), mais celles-ci ne sont en général accessibles que là où il existe des données sur les précipitations, ce qui laisse des lacunes dans l’ensemble du Canada. Selon l’Association canadienne de normalisation, l’élaboration de courbes IDF couvrant l’ensemble du pays représente un défi majeur. Ce projet a utilisé la variable explicative spatiale de la Réanalyse canadienne de Surface (RCas) pour élaborer un ensemble de données maillées qui couvre l’ensemble du Canada. Les courbes résultantes peuvent maintenant être utilisées dans les zones inondables des petits bassins versants à l’échelle nationale.

Nom légal du bénéficiaire : University of Waterloo

Valeur de l'entente en CAD : 90 000 $

Objectif du projet : Ce projet a permis d’améliorer l’ensemble de données du Canadian Lake and River Hydrofabric (CLRH), en particulier dans la région des cuvettesnids-de-poule des prairies, en y intégrant des données sur les lacs à exutoires multiples. Ce projet facilitera la mise en œuvre de modèles hydrologiques dans des régions où la modélisation hydrologique est traditionnellement difficile, comme les bassins des rivières Nelson et Churchill.

Nom légal du bénéficiaire : Université de Sherbrooke

Valeur de l'entente en CAD : 80 500 $

Objectif du projet : Ce projet a examiné l’effet de la bathymétrie sur la modélisation hydraulique. Quatre sites d’étude ont été identifiées (un situé sur la Rivière L’Assomption et trois situés sur la Rivière Chaudière) ayant deux sources de données bathymétriques à chaque site d’étude. Deux modèles hydrauliques ont été réalisé à chaque site d’étude en utilisant une seule source de données bathymétriques par modèle. Les résultats du projet ont montré que la source des données bathymétriques a un impact important sur l’exactitude de la modélisation hydraulique.

Nom légal du bénéficiaire : University of British Columbia

Valeur de l'entente en CAD : 165 900 $

Objectif du projet : Ce projet fera progresser les prédictions probabilistes des crues extrêmes à travers les échelles de temps pour les bassins jaugés et non jaugés à l’aide de modèles d’apprentissage automatique. Un cadre d’évaluation sera élaboré pour les prévisions afin d’en mesurer adéquatement la qualité. L’objectif consiste à créer des modèles de prédiction qui fournissent des prévisions de débit probabilistes pour une centaine de régions, principalement en C.-B. et au Yukon. Ces prédictions visent à être plus précises et plus fiables pour la prévision des événements extrêmes.

Nom légal du bénéficiaire : University of Alberta

Valeur de l'entente en CAD : 612 400 $

Objectif du projet : Les chercheurs contribueront à mettre au point un cadre intégrant la modélisation hydrologique, hydraulique et des glaces pour mieux caractériser les hydrogrammes de dégel, en particulier dans les zones où les données historiques sur les embâcles sont limitées. Le cadre de modélisation exhaustif contribuera à améliorer la cartographie des inondations causées par les embâcles, tout en tenant compte des effets des changements climatiques.

Nom légal du bénéficiaire : University of Calgary; Consortium with University of Saskatchewan and McMaster University

Valeur de l'entente en CAD : 770 200 $

Objectif du projet : Les chercheurs mettront en œuvre des processus exhaustifs de modélisation hydrométéorologique et statistique nécessaires à la modélisation des incidences hydrologiques des changements climatiques dans l’ensemble du Canada. Le cadre de modélisation contribuera à mieux comprendre les futurs aléas d’inondation afin d’améliorer les méthodes et les normes de cartographie des zones inondables. L’objectif du cadre consiste à soutenir une meilleure prise de décisions et l’élaboration de politiques, tout en servant d’outil essentiel pour l’échange de connaissances entre les chercheurs et les spécialistes de la cartographie des zones inondables.

Nom légal du bénéficiaire : University of Western Ontario

Valeur de l'entente en CAD : 180 000 $

Objectif du projet : Ce projet vise à améliorer la compréhension des épisodes d’inondations composées en étudiant le comportement et les répercussions de multiples facteurs d’inondation dans un climat en changement. Ces travaux comprendront l’élaboration d’un cadre statistique conçu pour caractériser les inondations côtières composées et les inondations intérieures composées potentielles. Le projet évaluera les changements prévus dans l’occurrence et l’intensité de ces inondations et analysera les répercussions des inondations composées à l’aide de modèles avancés pour créer des cartes de zones inondables.

Nom légal du bénéficiaire : Queen’s University – consortium with Dalhousie University

Valeur de l'entente en CAD : 350 800 $

Objectif du projet : L’objectif de cette recherche consiste à améliorer la modélisation et la cartographie des zones inondables en élaborant des modèles numériques côtiers pour prédire les inondations causées par les tempêtes extrêmes le long des côtes de l’océan atlantiqueAtlantique. Les modèles seront validés à l’aide d’observations sur le terrain et tiendront compte de variables côtières telles que les vagues de surface, les ondes de tempête et les marées, qui entraînent toutes des inondations et une érosion le long des côtes. La recherche produira des ensembles de données de terrain détaillés, des cartes et des modèles numériques étalonnés, ce qui mènera à de nouvelles méthodes de cartographie des zones inondables et à des résultats qui pourront être appliqués en pratique. Les résultats aideront à prédire les futurs aléas côtiers dans des conditions environnementales changeantes.

Nom légal du bénéficiaire : Université Laval

Valeur de l'entente en CAD : 232 200 $

Objectif du projet : Les chercheurs combineront des techniques de télédétection et de modélisation géospatiale pour améliorer l’estimation des paramètres clés associés à la cartographie des aléas d’inondation causés par des embâcles dans les rivières de la Paix et Athabasca (Alberta) et la rivière Chaudière (Québec). Le projet vise à aider les communautés à atténuer les coûts et les répercussions environnementales associés aux épisodes d’inondations causés par des embâcles. Ce projet évaluera également comment certaines technologies de télédétection peuvent mesurer les niveaux d’eau sur les masses d’eau couvertes de glace, ce qui permettra de mieux comprendre les niveaux d’eau hivernaux et l’état des glaces. Un indice géospatial simplifié sera créé pour déterminer les zones sujettes aux embâcles, ce qui améliorera la précision et les capacités de prédiction des modèles d’inondation et mènera à des évaluations des risques d’inondation plus fiables.

Nom légal du bénéficiaire : Polytechnique Montréal

Valeur de l'entente en CAD : 272 900 $

Objectif du projet : Les chercheurs utiliseront les renseignements des courbes Intensité-Durée-Fréquence (IDF) existantes ainsi que les renseignements spatiaux de l’ensemble de données de la Réanalyse canadienne de Surface (RCas – simulations informatiques des conditions météorologiques passées) dans le but d’élaborer des courbes IDF pour n’importe quel endroit au Canada. Les courbes IDF sont exploitées pour prédire la probabilité d’une gamme d’épisodes de pluie extrêmes dans des conditions climatiques historiques et futures potentielles. Les extrants du projet comprendront un ensemble de données ouvertes donnant accès aux courbes IDF générées, ainsi que les codes informatiques utilisés pour produire ces données.

Nom légal du bénéficiaire : Polytechnique Montréal

Valeur de l'entente en CAD : 330 900 $

Objectif du projet : Ce projet a pour but d’élaborer un cadre de modélisation hybride combinant des modèles hydrologiques, hydrauliques et physiques à des techniques d’apprentissage automatique avancées pour fournir une prévision rapide et précise du débit, en particulier dans les rivières des régions froides. Ce projet améliorera considérablement la modélisation des inondations, la planification des infrastructures et les études environnementales, au profit des organismes fédéraux et provinciaux, des municipalités et des chercheurs œuvrant en hydrodynamique et en gestion des inondations.

Nom légal du bénéficiaire : Ouranos

Valeur de l'entente en CAD : 365 400 $

Objectif du projet : Ce projet appuie l’intégration du Système de prévision de surface d’Environnement et Changement climatique Canada au programme de cartographie des zones inondables du gouvernement du Québec. Cette intégration réduira l’incertitude de la modélisation hydrologique, ce qui améliorera notre capacité à évaluer les risques d’inondation dans un climat en changement. Cette recherche produira des projections régionales pour l’ensemble du Canada à une résolution d’environ 2 km, simulera les débits des rivières pour le sud du Québec et intégrera des indicateurs de débit maximal annuel à un outil destiné aux ingénieurs pour les aider à analyser les probabilités futures des aléas climatiques.

Nom légal du bénéficiaire : City of Vancouver

Valeur de l'entente en CAD : 429 124 $

Objectif du projet : Le projet proposé mettra au point un modèle d’apprentissage automatique supervisé pour prédire les risques d’inondation en milieu urbain selon divers scénarios climatiques et d’aménagement. Ce modèle appuiera l’évaluation des politiques, la planification des infrastructures et la création de cartes de risques d’inondation à l’échelle de la ville afin d’orienter la prise de décision. Un pipeline de données robuste assurera l’amélioration continue du modèle à l’aide de données de capteurs en temps réel. L’ensemble du code et des méthodologies seront documentés et diffusés ouvertement afin de promouvoir la transparence et la collaboration.

Nom légal du bénéficiaire : Ganaraska Region Conservation Authority (GRCA)

Valeur de l'entente en CAD : 429 124 $

Objectif du projet : Le projet mettra au point des méthodes pratiques de télédétection assistée par IA afin de générer des données géospatiales précises pour la modélisation des aléas d’inondation. En s’appuyant sur des données satellites, d’imagerie aérienne et altimétriques, il permettra de combler les lacunes en matière de données et d’améliorer le cadre de la cartographie des zones inondables de la GRCA. Les algorithmes d’IA, formés à l’aide des données écologiques et foncières urbaines vérifiées de la GRCA, garantiront l’exactitude et la fiabilité. L’approche établit un équilibre entre les méthodes de calcul avancées et la collecte de données sur le terrain afin d’optimiser la modélisation hydrologique et hydraulique. Des solutions évolutives et rentables permettront aux petites communautés et aux communautés rurales d’adopter des initiatives de modélisation des inondations sur mesure.

Nom légal du bénéficiaire : South Nation River Conservation Authority

Valeur de l'entente en CAD : 430 355 $

Objectif du projet : Le projet comparera des techniques innovantes de cartographie des zones inondables avec des méthodes traditionnelles et évaluera les risques d’inondation dans le cadre de divers scénarios climatiques. Les résultats appuieront l’aménagement du territoire et l’établissement de nouvelles techniques de cartographie des zones inondables, ce qui facilitera la recherche scientifique et la prise de décisions pratiques dans une région en pleine croissance.

Nom légal du bénéficiaire : University of Prince Edward Island – Canadian Centre for Climate Change and Adaptation

Valeur de l'entente en CAD : 459 266 $

Objectif du projet : Ce projet améliorera la modélisation des inondations pluviales à l’échelle de l’île pour l’Île-du-Prince-Édouard, en relevant des défis majeurs afin d’aider le gouvernement provincial à élaborer des cartes des aléas d’inondation plus fiables dans un contexte de changements climatiques.

Nom légal du bénéficiaire : University of Saskatchewan

Valeur de l'entente en CAD : 181 700 $

Objectif du projet : Premièrement, le projet créera des méthodes novatrices pour produire des cartes des aléas d’inondation, qui seront vérifiées et diffusées dans le cadre de publications et de conférences. Deuxièmement, il produira des cartes détaillées des aléas d’inondation pour le bassin de la rivière Assiniboine afin d’aider les décideurs à mieux comprendre les risques et les incertitudes. Enfin, le bénéficiaire concevra une interface conviviale pour consulter les cartes.

Nom légal du bénéficiaire : CE Flood Analytics Ltd.

Valeur de l'entente en CAD : 143 812 $

Objectif du projet : Le projet fournira un outil aux intervenants locaux, régionaux et nationaux pour améliorer la résolution des cartes des inondations existantes à l’aide de l’apprentissage automatique et du modèle numérique d’élévation à haute résolution de RNCan. Cet outil offrira une solution à peu coûteuse pour créer des cartes des inondations à haute résolution à partir de modèles mondiaux ou régionaux, ce qui rendra ces informations accessibles aux intervenants non experts.

Nom légal du bénéficiaire : McGill University – The Royal Institution for the Advancement of Learning

Valeur de l'entente en CAD : 257 000 $

Objectif du projet : Le projet visera à évaluer l’utilisation de modèles de transformateurs pour prédire les niveaux d’eau dans les bassins versants canadiens en mettant l’accent sur l’incertitude induite par le climat. Il fournira des modèles de prédiction probabilistes améliorés pour environ 300 emplacements (jauges) partout au Canada, rendant ces outils accessibles aux chercheurs, aux décideurs et aux communautés locales. Les résultats attendus comprennent des prévisions détaillées des niveaux de l’eau (valeurs moyennes et niveaux de confiance) pour trois scénarios climatiques.

Nom légal du bénéficiaire : Université Concordia

Valeur de l'entente en CAD : 773 741 $

Objectif du projet : Le projet aboutira à une méthodologie simplifiée pour la cartographie des zones inondables, incluant des programmes informatiques accessibles en libre accès et un guide d'application. Les résultats attendus comprennent des cartes de zones inondables, des modèles hydrauliques, et un rapport final, destinés aux gouvernements et autres intervenants pour améliorer la gestion des risques d'inondation et sensibiliser le public.

Nom légal du bénéficiaire : University of Waterloo

Valeur de l'entente en CAD : 595 000 $

Objectif du projet : Le projet visera à mettre au point des techniques avancées pour estimer l’ampleur incertaine des inondations à faible fréquence (par exemple, les inondations qui se produisent tous les 50 ans, tous les 100 ans et tous les 200 ans) à l’aide de modèles hydrologiques améliorés par l’apprentissage automatique. Il évaluera la valeur d’autres sources de données, comme les observations des niveaux de l’eau télédétectées, afin d’améliorer les prévisions de l’ampleur des inondations à l’échelle régionale.

Nom légal du bénéficiaire : Slobodan P. Simonovic Consulting Ltd

Valeur de l'entente en CAD : 45 453 $

Objectif du projet : Le bénéficiaire réalisera une analyse documentaire ciblée pour faire progresser la compréhension des méthodologies mondiales de création de cartes des aléas d’inondation totaux à l’échelle nationale afin de déterminer les approches qui conviennent à la mise en œuvre au Canada. Cet examen portera sur les méthodes de cartographie des aléas d’inondations fluviales, pluviales et côtières à diverses échelles dans des conditions climatiques changeantes. Le projet visera à explorer l’intégration de l’IA et de la télédétection pour peaufiner les cartes régionales des inondations à des échelles plus fines, en élargissant le champ d’application pour inclure les aléas pluviaux et côtiers parallèlement à l’expertise existante en matière de cartographie fluviale. Les résultats attendus comprennent la détermination de méthodes et d’outils évolutifs et fondés sur le climat pour l’évaluation des aléas d’inondation à l’échelle nationale, à l’appui des applications canadiennes.

Nom légal du bénéficiaire : FILE HILLS QU'APPELLE TRIBAL COUNCIL

Valeur de l'entente en CAD : 250 000 $

Objectif du projet : Ce projet mobilisera les 11 nations membres du File Hills Qu’Appelle Tribal Council (FHQTC) au moyen de réunions communautaires et de visites sur le terrain afin de les sensibiliser aux aléas d’inondation et aux répercussions passées. Il recueillera les connaissances traditionnelles et locales sur les inondations historiques et la cartographie des zones inondables sur les réserves, les terres visées par les ententes sur les Droits fonciers issus de traités (DFIT) et les terres ancestrales. Les points de vue de chaque nation seront consignés dans des rapports personnalisés décrivant les commentaires de la communauté, les ressources existantes et les besoins prioritaires. Grâce à ces connaissances, des cartes d’inondation propres à chaque communauté seront élaborées en tenant compte des perspectives traditionnelles et des données historiques. Le projet se terminera par un rassemblement de toutes les nations visant à mettre en commun les résultats et définir les prochaines étapes d’une collaboration continue en matière de gestion des aléas d’inondation.

Nom légal du bénéficiaire : Tribal Chief Ventures Inc.

Valeur de l'entente en CAD : 250 000 $

Objectif du projet : Le bénéficiaire créera un système de cartographie des aléas d’inondation fiable et culturellement adapté qui intègre les connaissances autochtones traditionnelles aux techniques occidentales liées aux système d’information géographique et à la modélisation hydrologique. L’objectif consiste à renforcer la résilience des communautés face aux inondations en améliorant la préparation, la détermination des risques et la planification de la gestion des catastrophes.

Nom légal du bénéficiaire : Seabird Island Band

Valeur de l'entente en CAD : 250 000 $

Objectif du projet : Le projet visera à améliorer la résilience et la préparation de la Bande Seabird Island et des communautés avoisinantes face aux aléas d’inondation en tirant parti des connaissances traditionnelles autochtones grâce à l’élaboration d’outils participatifs, d’études exhaustives sur les connaissances traditionnelles et de processus de mobilisation inclusifs.

Nom légal du bénéficiaire : Kátł'odeeche First Nation (KFN)

Valeur de l'entente en CAD : 250 000 $

Objectif du projet : Le bénéficiaire créera des ensembles de données sur les risques d’inondation sur le territoire de la Première Nation de Kluane qui intègrent les connaissances autochtones et la science occidentale afin d’améliorer la disponibilité et la compréhension des données sur les inondations. Il évaluera les répercussions des inondations sur les activités culturelles, l’habitat, la sécurité de la communauté et les infrastructures. Le projet permettra également d’élaborer des outils stratégiques adaptés sur le plan culturel pour l’atténuation des inondations et de favoriser le transfert de connaissances sur les stratégies d’intervention en cas d’inondation au sein des communautés autochtones, en particulier des aînés aux jeunes.