Guide d’orientation fédéral sur l’estimation des dommages causés aux bâtiments et aux infrastructures par les inondations

• 1.0 Introduction et objectif
• 2.0 Note sur la terminologie
• 3.0 Pratiques générales
• 4.0 Ensemble des risques d’inondation et facteurs influençant les dommages
  • 4.1. Types d’inondation
  • 4.2. Caractéristiques influençant les dommages
  • 4.3. Stratégies de réduction des dommages
• 5.0 Types de dommages attribuables à une crue
  • 5.1. Dommages matériels directs
  • 5.2. Dommages immatériels et indirects
• 6.0 Outils pour l’estimation des dommages
  • 6.1. Analyse à grande échelle
  • 6.2. Analyse individuelle des bâtiments
  • 6.3. Enjeux et considérations liés aux bases de données
• 7.0 Courbes niveau-dommages
  • 7.1. Courbes niveau-dommages pour bâtiments résidentiels
  • 7.2. Courbes niveau-dommages pour bâtiments non résidentiels
  • 7.3. Limitations relatives aux courbes niveau-dommages
• 8.0 Ajustements futurs et indexation régionale
  • 8.1. Mise à jour en dollars de l’année courante
  • 8.2. Ajustements régionaux
• 9.0 Études de cas
• 10.0 Références
• Annexe 1 — Ventilation des étapes de calcul des dommages causés par les inondations
• Annexe 2 — Causes des inondations côtières
• Annexe 3 — Courbes niveau-dommages pour les bâtiments en fonction de la vitesse d’écoulement
• Annexe 4 — Réduction des dommages par la mise en place de mesures d’urgence
• Annexe 5 — Études portant sur la volonté de payer
• Annexe 6 — Méthodes utilisées pour estimer la perturbation des activités et la relocalisation résidentielle
• Annexe 7 — Coûts associés aux retards de trafic
• Annexe 8 — Outils d’évaluation des dommages causés par les inondations
• Annexe 9 — Résumé des enjeux et considérations liés à la base de données
• Annexe 10 — Formulaires de saisie de données — résidentiel
• Annexe 11 — Formulaires de saisie de données — bâtiments non résidentiels
• Annexe 12 — Courbes niveau-dommages avec valeurs — bâtiments résidentiels
• Annexe 13 — Courbes niveau-dommages avec valeurs — bâtiments non-résidentiels*
• Annexe 14 — Échantillon du contenu avec prix
• Annexe 15 — Examen des schémas de classification des bâtiments et exemples photographiques de classes de bâtiments
• Annexe 16 — Dommages extérieurs aux bâtiments résidentiels
• Annexe 17 — Sommaire des classes non résidentielles et récupération des contenus
• Annexe 18 — Dommages encourus par les stationnements souterrains à plusieurs niveaux
• Annexe 19 — Estimation des dommages causés aux cultures, au bétail, aux granges et aux dépendances de la ferme
• Annexe 20 — Étude de cas, dommages causés aux structures uniques : stampede park
• Annexe 21 — Incertitude associée aux schémas de classification structurelle et à l’élaboration de courbes niveau-dommages
• Annexe 22 — Mesures disponibles de l’évolution des prix et des dépenses
• Annexe 23 — Méthode de mise à jour des dommages au contenu résidentiel

Liste des abréviations et des acronymes

$ CA

Dollars canadiens

AC

Activités communautaires

ACA

Analyse coûts-avantages

ACE

Analyse coût-efficacité

AMC

Analyse multicritères

AVAI

Année de vie corrigée du facteur invalidité

CDE

Contenu déplacé et évacué

CFDEP

Programme d’estimation comparative des dommages causés par les inondations

CRI

Évaluation de la résilience des terres et des infrastructures

DAA

Dommages annuels attendus

DAM

Dommages annuels moyens

EDM

Enquête sur les dépenses des ménages

EPA

Environmental Protection Agency (É.-U.)

EQR

Évaluation quantitative des risques

FDDBMS

Système FDDBMS de gestion des bases de données sur les dommages causés par les inondations

FEMA

Federal Emergency Management Agency (É.-U.)

FIA

Federal Insurance Administration (É.-U.)

GIEC

Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat

HAZUS-MH

HAZUS Multi-Hazard

HEC-FDA

Hydrologic Engineering Center Flood Damage Reduction Analysis

IPC

Indice des prix à la consommation

LiDAR

Détection et télémétrie par ondes lumineuses

MEAAR

Ministère de l’Environnement, de l’Alimentation et des Affaires rurales

MNA

Modèle numérique d’altitude

NOAA

Administration nationale des océans et de l’atmosphère

ODI

Opérations de défense contre les inondations

OMS

Organisation mondiale de la Santé

PCO

Planification de la continuité opérationnelle

PFDAT

Outil provincial d’évaluation des dommages causés par les inondations

PIB

Produit intérieur brut

PNAC

Programme national d’atténuation des catastrophes

QGIS

Quantum GIS

RCP

Profils représentatifs d’évolution de concentration

RFDAM

Modèle d’évaluation rapide des dommages causés par les inondations

RVCS

Rapport entre la valeur du contenu et celle de la structure

SIG

Système d’information géographique

TBL

Triple résultat

TN

Terre nue

USACE

US Army Corps of Engineers US Army Corps of Engineers (É.-U.)

USDA

United States Department of Agriculture (É.-U.)

VDP

Volonté de payer

MCCE

Maintien de la capacité du cours d’eau

WDR

Résistance dépendante d’avertissement

Acres Limited. (1968). Guidelines for Analysis, Volume II Flood Damages. Niagara Falls ON: Government of Canada and Ontario Joint Task Force on Water Conservation Projects in Southern Ontario.

Bonsal, B.R., Peters, D.L., Seglenieks, F., Rivera, A., and Berg, A. (2019): Changes in freshwater availability across Canada; Chapter 6 in Canada’s Changing Climate Report, (ed.) E. Bush and D.S. Lemmen; Government of Canada, Ottawa, Ontario, p. 261–342.

Brémond, P., Grelot, F., & Agenais, A.-L. (2013). Review Article: Economic evaluation of flood damage to agriculture – review and analysis of existing methods. Natural Hazards and Earth System Science, 13(10), 2493–2512.

Bubeck, P., & Kreibich, H. (2011). Natural Hazards: direct costs and losses due to the disruption of production processes. Potsdam: GFZ, Helmholtz Centre Potsdam.

Burrell, B.C, Huokuna, M, Beltaos, S. (2015) Flood Hazard and Risk Delineation of Ice-Related Floods: Present Status and Outlook, Conference: 18th Workshop on the Hydraulics of Ice Covered Rivers, Quebec City, QC.

Calgary 2019. Landfill Rates. Retrieved from: Landfill materials and rates, accessed 10/28/2019.

Dachis, B. (2015). Tackling traffic: The economic cost of congestion in metro Vancouver. C.D. Howe Institute eBrief 206.

Defra/Environment Agency, & Flood and Coastal Defence R&D Programme. (2004). The Appraisal of Human related Intangible Impacts of Flooding (No. FD2005/TR). Defra.

Environment and Climate Change Canada. (2017). Hurricane Hazel.

Erickson, T. B., Brooks, J., Nilles, E. J., Pham, P. N., & Vinck, P. (2019). Environmental health effects attributed to toxic and infectious agents following hurricanes, cyclones, flash floods and major hydrometeorological events. Journal of Toxicology and Environmental Health, Part B, 22(5-6), 157-171.

Federal Emergency Management Agency. (2005) Effects of Long and Short Duration Flooding on Building Materials.

Federal Emergency Management Agency. (2006). Hazus - MH Technical Manual. Washington DC: FEMA.

Federal Emergency Management Agency. (2016a). National Flood Insurance Program.

Federal Emergency Management Agency. (2016b). National Flood Insurance Program: Flood Hazard Mapping.

Gall, M., & Kreft, S. (2013). Measuring What Matters? A Suitability Analysis of Loss and Damage Databases for the Climate Change Convention Process.

Ganderton, P. T. (2005). “Benefit–Cost Analysis” Of Disaster Mitigation: Application As a Policy And Decision-Making Tool. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 10(3), 445–465.

Government of Alberta (2019) Flood Hazard Mapping, retrieved 10/01/2019.

Government of New Brunswick. (2017). Coastal Flooding and Storm Surges.

Greenan, B.J.W., James, T.S., Loder, J.W., Pepin, P., Azetsu-Scott, K., Ianson, D., Hamme, R.C., Gilbert, D., Tremblay, J-E., Wang, X.L. and Perrie, W. (2018): Changes in oceans surrounding Canada; Chapter 7 in (eds.) Bush and Lemmen, Canada’s Changing Climate Report; Government of Canada, Ottawa, Ontario, p. 343–423.

Hansen, W. J. (1987). National Economic Development Procedures Manual-Agricultural Flood Damage (No. IWR-87-R-10). Fort Belvoir VA: Army Engineer Institute for Water Resources Fort Belvoir.

HDR Inc. (2015). Current and Projected Costs of Congestion in Metro Vancouver, Final Report. Translink.

IBI Group Professional Service (2017). The Flood Mitigation Options Assessment, prepared for The City of Calgary.

IBI Group, & ECOS Engineering Services Ltd. (1982). Phase II-B Flood Damage Estimates, Fort McMurray Flood Damage Reduction Program. Fort McMurray, AB: Alberta Environment and the City of Fort McMurray.

IBI Group, & Golder Associates. (2015). Provincial Flood Damage Assessment Study. Calgary AB: Government of Alberta, Environment and Sustainable Resource Development.

IBI Group, & Golder Associates. (2016). City of Calgary Flood Mitigation Options Assessment. Calgary AB: City of Calgary, Water Resources Division.

iTRANS Consulting Inc. (2006). Costs of Non-Recurrent Congestion in Canada Final Report, Transport Canada Economic Analysis (No. TP 14664E). Ottawa ON: iTRANS Consulting Inc.

James, T.S., Henton, J.A., Leonard, L.J., Darlington, A., Forbes, D.L., and Craymer, M. (2014). Relative Sea-level Projections in Canada and the Adjacent Mainland United States; Geological Survey of Canada Open File 7737, 72p. doi: 10.4095/295574

James, T.S., Henton, J.A., Leonard, L.J., Darlington, A., Forbes, D.L., and Craymer, M. (2015). Tabulated Values of Relative Sea-level Projections in Canada and the Adjacent Mainland United States; Geological Survey of Canada Open File 7942, 81p.

Joseph, R., Proverbs, D. G., Lamond, J. E., & Wassell, P. (2014). The Costs of Flooding on Households. In Water Resources in the Built Environment: Management Issues and Solutions (pp. 249–257).

Joseph, R., Proverbs, D., & Lamond, J. (2015). Assessing the value of intangible benefits of property level flood risk adaptation (PLFRA) measures. Natural Hazards, 79(2), 1275– 1297.

Lemmen, D. S., Warren, F. J., James, T. S., Clarke, C. S. L. M., Canada, & Natural Resources Canada. (2016). Canada’s marine coasts in a changing climate.

Leonard, L. J., Rogers, G. C., & Mazzotti, S. (2012). A preliminary tsunami hazard assessment of the Canadian Coastline (No. 7201)

Lyle, T. S., & Hund, S. V. (2017). Way forward for risk assessment tools in Canada (No. 8255). Geological Survey of Canada.

McBean, E., Fortin, M., & Gorrie, J. (1986). A critical analysis of residential flood damage estimation curves. Canadian Journal of Civil Engineering, 13(1), 86–94.

McGrath H, El Ezz AA, Nastev M. Probabilistic depth–damage curves for assessment of flood-induced building losses. Natural Hazards. 2019:1-4.

Mekis, É., Vincent, L. A., Shephard, M. W., & Zhang, X. (2015). Observed trends in severe weather conditions based on humidex, wind chill, and heavy rainfall events in Canada for 1953–2012. Atmosphere-Ocean, 53(4), 383-397.

Messner, F., Penning-Rowsell, E., Green, C., Meyer, V., Tunstall, S., & van der Veen, A. (2007). Evaluating flood damages: guidance and recommendations on principles and methods (No. T09-6–1). Helmholz Unweltforschungszentrum (UFZ).

NOAA. (2016). Ocean Facts.

NOAA. (2017a). National Tsunami Warning Centre and Pacific Tsunami Warning Centre.

NOAA. (2017b). National Weather Service.

Ontario Ministry of Natural Resources. (1997). Natural Hazards Training Manual: Provincial Policy Statement: Public Health and Safety Policies 3.1. Ontario Ministry of Natural Resources.

Ontario Ministry of Natural Resources. (2007). Flood Damage Estimation Guide, 2007 Update and Software Guide. Toronto ON: Ontario Ministry of Natural Resources.

Paragon Engineering Limited. (1984). Flood Damages: A Review of Estimation Techniques. Ottawa ON: Ontario Ministry of Natural Resources.

Paragon Engineering Limited. (1985). Development of Flood Depth-Damage Curves for Residential Homes in Ontario. Ottawa ON: Environment Canada, Ontario Ministry of Natural Resources.

Penning-Rowsell, E.C, Johnson, C, Tunstall, S, Tapsell, S, Morris J, Chatterton, J, Coker A, Green C (2003), The Benefits of flood and coastal defence: techniques and data for 2003, Flood Hazard Research Centre, Middlesex University

Saskatchewan Forage Council. (2017). Forage Market Price Discovery - Saskatchewan. Scawthorn, C., Flores, P., Blais, N., Seligson, H., Tate, E., Chang, S. Lawrence, M. (2006).

Shephard, M.W., Mekis, E., Morris, R.J., Feng, Y., Zhang, X., Kilcup, K. and Fleetwood, R. (2014):Trends in Canadian short-duration extreme rainfall: including an intensity-duration-frequency perspective; Atmosphere-Ocean, v. 52, p. 398–417

Statistics Canada. (1996). Catalogue no. 62-557-XPB Your Guide to the Consumer Price Index. Statistics Canada. (2016). Weighting Diagram of the Consumer Price Index - 2011 Basket at January 2013 Prices, Canada, Provinces, Whitehorse and Yellowknife. Retrieved February 8,2018..

Statistics Canada. (2017). Inter-city indexes of price differentials of consumer goods and services,Table 326-0015. Retrieved February 8, 2018.

Stewart, R.M. (2007). Community Perspectives of Flood Risk and Social Vulnerability Reduction: The Case of the Red River Basin. University of Manitoba (PhD Thesis).

Tapsell, S. (2009). Developing a conceptual model of flood impacts upon human health (No. T10- 9–2). Middlesex University.

United States Department of Agriculture Soil Conservation Service. (1972). TSC Technical Note– Watersheds – UD-28. USDA.

Vincent, L. A., Zhang, X., Mekis, É., Wan, H., & Bush, E. J. (2018). Changes in Canada's climate: Trends in indices based on daily temperature and precipitation data. Atmosphere-Ocean, 56(5), 332-349.

Zhang, X., Flato, G., Kirchmeier-Young, M.,Vincent, L., Wan, H., Wang, X., Rong, R., Fyfe, J., Li, G., Kharin, V.V. (2019):Changes in Temperature and Precipitation Across Canada; Chapter 4 in Bush, E. and Lemmen, D.S. (Eds.) Canada’s Changing Climate Report. Government of Canada, Ottawa, Ontario, pp 112-193.

Étape 1 — Cartographie des risques d’inondation

Élaborer des cartes des risques d’inondation, pour plusieurs périodes de retour. Consultez les Procédures hydrologiques et hydrauliques fédérales pour la délimitation des zones inondables pour plus de détails. La sortie de la carte des risques d’inondation fournit des informations sur l’étendue, la profondeur et la vitesse des inondations pour chaque pixel sur la carte en fonction du scénario modélisé.

 

Étape 2 — Identifier les propriétés affectées

Travailler avec la communauté locale rassembler l’inventaire des caractéristiques qui pourraient être touchées, y compris les bâtiments, l’infrastructure, la population.
Pour les bâtiments, identifier les attributs de l’immeuble, y compris le type d’occupation, l’âge, la hauteur du premier étage, le nombre d’étages, la présence ou l’absence de sous-sol, etc. Identifiez les bâtiments qui se trouvent à l’intérieur du canal de déluge, de la frange des inondations et des zones adjacentes. Des dommages au sous-sol pourraient se produire même si la propriété se trouve à l’extérieur de la zone de risque d’inondation en raison du refoulement des égouts ou de l’infiltration au sol. Par conséquent, les propriétés dans les zones adjacentes devraient être incluses pour les estimations des dommages.

Étape 3 — Calcul des dommages directs

Identifiez les fonctions locales existantes de dégâts d’étape pour chaque classe de bâtiment identifiée à l’étape 2. Développer des fonctions locales. Si les ressources ne sont pas disponibles, identifiez des fonctions similaires et calculez les ajustements régionaux. Établir un mécanisme pour vérifier et examiner les fonctions sélectionnées ou développées de dommages à l’étape. Calculer les estimations des dommages pour toutes les propriétés identifiées et répéter pour chaque période de retour. Un total cumulatif pour chaque événement d’inondation de retour est calculé. Le total des dommages directs potentiels résultant d’une inondation de 1:100 ans, d’une inondation de 1:50 ans, etc. est établi. Tracez les dommages totaux en fonction de la période de retour ou de la probabilité. Les dommages annuels estimés (EAD) sont extrapolés à partir des dommages par rapport à la probabilité.

Composants pour calculer les dégâts :

* Hauteur de la courbe des dommages = élévation des inondations – (hauteur du plancher principal au-dessus du niveau + élévation de grade)* Dommages au plancher principal = valeur en dollars sur la courbe égale à la hauteur de la courbe de dommages

* Dommages totaux = dommages au sous-sol + dommages au plancher principal

Étape 4 — Évaluation des dommages indirects

Une fois qu’une évaluation des dommages potentiels aux bâtiments affectés a été effectuée, les dommages indirects peuvent être estimés. Il est courant que les dommages indirects causés aux biens résidentiels et commerciaux soient estimés en pourcentage des dommages directs. Les valeurs varient généralement de 20 % à 40 % selon les circonstances.

De plus, un pourcentage est également attribué aux infrastructures, aux autoroutes et aux services publics, à moins que la municipalité ne puisse estimer ces dommages à partir des principes fondamentaux. Il convient de noter que les pourcentages de dommages indirects devraient être évalués pour chacune des collectivités touchées par les inondations et qu’ils devraient être fondés sur l’évaluation de la situation locale. Les dommages indirects devraient être réévalués au fil du temps, surtout si de nouvelles mesures d’atténuation sont proposées.

Étape 5 — Calcul des dommages totaux

Le coût total des dommages pour chaque période de retour correspond à la somme des dommages directs et indirects.

Dommages totaux = dommages directs + dommages indirects

Canal d’évacuation des crues : Partie de la zone inondable où la profondeur d’inondation et la vitesse d’écoulement sont les plus importantes et destructives. Le canal d’évacuation des crues comprend généralement le canal principal d’un cours d’eau et une partie de la zone adjacente. Le canal d’évacuation des crues est nécessaire pour évacuer la crue nominale.

Conditions d’empiétement : Le scénario de risque d’inondation qui suppose un scénario où le périmètre d’inondation est entièrement inondé et où les débits de crues sont entièrement acheminés à l’intérieur du canal d’évacuation des crues.

Niveau de crue nominale : Ampleur désignée d’inondation des zones inondables calculée selon les conditions d’empiétement, pour mener à une crue nominale. Les niveaux de crue nominale prévus ne changent pas en raison du développement ou de l’obstruction de l’écoulement à l’intérieur du périmètre d’inondation.

Niveaux d’inondation de crue : Hauteur d’eau de la zone d’inondation calculée pour résulter d’un scénario d’inondation particulier dans des conditions existantes sans empiétement. Les niveaux d’inondation de crue peuvent changer en raison de développements ou de l’obstruction de l’écoulement dans la zone inondable.

Périmètre d’inondation : Portion de la zone inondable située à l’extérieur du canal d’évacuation des crues. La hauteur de crue dans le périmètre d’inondation est généralement moins profonde et coule plus lentement que dans le canal d’évacuation des crues. De nouveaux développements peuvent être permis à l’intérieur du périmètre d’inondation dans certaines collectivités. Ces derniers doivent cependant être protégés des inondations.

B.1. Ondes de tempête

Durant les ondes de tempête, de forts vents combinés à des marées hautes peuvent pousser l’eau de la mer vers le rivage. Ces ondes de tempête peuvent élever le niveau de l’eau de 4,5 m au-dessus du niveau moyen et causer des dommages extrêmement importants aux infrastructures côtières ainsi qu’aux estuaires, aux rivières et aux autres éléments du patrimoine naturel qui longent la côte (gouvernement du Nouveau-Brunswick, 2017).

B.2. Action des vagues

De plus petites tempêtes et des vagues constantes peuvent éroder les barrières naturelles et artificielles au fil du temps, ce qui peut entraîner l’inondation de bâtiments dans les zones inondables, bien que ce soit dans une moindre mesure par rapport aux ondes de tempête. Les propriétaires de bâtiments dans les zones touchées devraient être conscients des conditions changeantes et prendre les mesures nécessaires en surélevant les bâtiments grâce à des piliers, des poteaux ou des pilotis pour les protéger (Federal Emergency Management Agency, 2016a). La pluie et les vagues produites par le vent peuvent également entraîner des risques d’inondation dans des régions comme les Grands Lacs.

B.3. Marées hautes

Les forces gravitationnelles de la lune et du soleil agissent toutes deux sur les océans de la Terre, créant les effets de la marée observables sur Terre. Lorsque la Terre, le soleil et la lune sont tous alignés au moment d’une nouvelle lune ou d’une pleine lune, la force gravitationnelle du soleil s’ajoute à celle de la lune et crée ce que l’on appelle une marée de vives-eaux ou grande marée (NOAA, 2016). Lors de ces périodes de marées de vives-eaux (ou grandes marées), les marées hautes sont plus hautes que la moyenne et les marées basses sont plus basses que la moyenne. Les marées de vives-eaux peuvent s’avérer particulièrement dangereuses, car les marées hautes dans les zones côtières peuvent amplifier les effets d’autres facteurs d’inondation, le niveau de la mer étant déjà plus élevé et potentiellement plus près de zones aménagées.

B.4. Tempê tes du nord-est

L’Atlantique Nord est sujet à des tempêtes hivernales particulièrement dévastatrices appelées « tempêtes du nord-est ». Elles possèdent les mêmes caractéristiques cycloniques que les ouragans à l’été et à l’automne, mais le vent froid souffle du nord, entraînant presque toujours des précipitations lorsqu’il rencontre l’air chaud du golfe du Mexique et de l’Atlantique. La plupart des tempêtes du nord-est génèrent un certain degré de perturbations économiques, humaines et des transports, causent souvent des millions de dollars en dommages et provoquent de désastreuses inondations côtières (NOAA, 2017b).

B.5. Tsunamis

Les tsunamis peuvent être causés par des séismes locaux ou éloignés, des glissements de terrain à la surface ou sous-marins, des chutes de glace et l’activité volcanique. Les tsunamis peuvent se produire le long des trois côtes du Canada. Le dernier tsunami à avoir causé des dommages au Canada s’est produit en 1975 lorsqu’un glissement de terrain sous-marin a causé un tsunami dans le bras Kitimat du chenal Douglas dans le nord de la Colombie-Britannique.

Bien que les tsunamis ne soient pas fréquents au Canada, le risque de tsunami y est tout de même présent. Une évaluation préliminaire des dangers associés aux tsunamis le long des côtes canadiennes est régulièrement mise à jour par la Commission géologique du Canada (Leonard et coll., 2012). Actuellement, cette évaluation n’est pas en mesure de fournir une évaluation exhaustive des risques associés aux tsunamis pour les trois côtes canadiennes. Elle présente toutefois une tentative préliminaire de quantification des risques posés par les sources de séismes locaux ou éloignés et de grands glissements de terrain. La côte ouest de l’île de Vancouver et d’autres parties de la C.-B. courent de grands risques de subir des dommages en raison d’un tsunami. En outre, en 2003, l’Alaska a créé un système de détection et de prévision des tsunamis qui pourrait procurer un délai suffisant pour procéder à une évacuation le long de la côte ouest ou annuler les avertissements (NOAA, 2017a). Les renseignements recueillis à cette station et à d’autres stations de surveillance des tsunamis sont partagés à différents endroits en Amérique du Nord, y compris dans les zones côtières canadiennes (NOAA, 2017a).

B. 6. Ouragans et tempêtes tropicales

Bien que moins fréquents au Canada que dans d’autres régions plus tropicales, les ouragans et les cyclones peuvent tout de même y avoir des effets dévastateurs. D’après le National Flood Insurance Program des États-Unis, certaines tempêtes tropicales peuvent suivre la côte de l’Atlantique vers le nord et se transformer en tempêtes extratropicales en approchant du Canada, provoquant des inondations et causant des dommages aux villes qui se trouvent sur leur passage.

L’ouragan Hazel représente un exemple inoubliable d’ouragan ayant voyagé des Caraïbes jusqu’au Canada. Le 15 octobre 1954, il a déversé 225 mm de pluie sur Toronto et le sud de l’Ontario (Environnement et Changement climatique Canada, 2017). La plus grande partie de cette pluie n’a pu pénétrer le sol déjà saturé, provoquant de vastes inondations et causant plus de 125,2 millions de dollars en dommages dans la région. L’ouragan Hazel a entraîné la mort de 81 personnes, la plupart noyées dans les rivières en crue.

C.1. Bâtiments en bois, maçonnerie, béton et acier

*Adapté de Federal Emergency Management Agency, 2006

C.2. Maisons mobiles

Dans les situations où des maisons mobiles sont présentes, on peut supposer que les forces de traînée égales ou supérieures à 13 livres par pied linéaire (19,35 kilogrammes par mètre) de longueur de la maison excéderont la capacité de résistance de la maison mobile et provoqueront l’effondrement.

D.1. Réduction des dommages par la mise en place de mesures d’urgence

Dans la présente analyse, les prévisions d’inondation, les avertissements d’inondation et les mesures d’urgence en cas d’inondation seront collectivement appelés mesures d’urgence. Un grand nombre d’études ont indiqué que, avec un délai d’avertissement suffisant jumelé à une bonne campagne de sensibilisation du public, les dommages causés par les inondations peuvent être nettement réduits par des mesures prises par les propriétaires (ou les occupants).

Une étude des dommages causés par les inondations a démontré que les dommages aux contenus peuvent être grandement réduits selon le délai d’avertissement et la réaction des occupants. Les modèles de réduction des dommages sont optimistes et supposent que, lorsqu’ils seront informés, les propriétaires et les occupants des propriétés agiront de façon rationnelle et efficace et qu’ils seront en mesure d’agir (Carsell et coll., 2004). Malheureusement, cela n’est pas toujours le cas : certains occupants ne seront pas informés, certains ne sauront peut-être pas quoi faire, et certains ne pourront peut-être pas mettre en place de mesures d’atténuation. Pour augmenter la fiabilité de la réaction du public, il est recommandé de s’assurer que le message soit émis par une source respectée (Pappenberger et coll., 2015). Là où des inondations récentes ont sensibilisé les citoyens aux risques d’inondation, les occupants sont plus susceptibles de mettre en œuvre des mesures de protection contre les inondations, y compris des ajustements à l’utilisation de leur sous-sol.

Un certain nombre d’études présentent différentes méthodes pouvant être utilisées pour identifier les dommages évités grâce aux alertes rapides et autres mesures d’urgence. Pappenberger et coll. (2015) ont récemment publié un article démontrant que 36,68 % des dommages matériels directs pouvaient être évités par la mise en œuvre d’un certain nombre d’actions consécutives en Europe (voir tableau B-1).

Dans le même ordre d’idées, une étude européenne a estimé les dommages évités par certaines mesures d’urgence (voir tableau B-2). Les auteurs Priest et coll. (2011) estiment que la différence dans les niveaux de réduction peut être attribuée à une plus grande expérience avec les inondations ainsi qu’à des alertes données plus rapidement. En plus des nombreuses mesures d’urgence dont il a été question précédemment, cette étude mentionne également les mesures de planification de la continuité opérationnelle (PCO) prises dans le but de réduire l’impact des inondations sur les entreprises. Ces mesures peuvent comprendre des actions visant directement à réduire les dommages, comme le déplacement d’objets hors de portée de l’inondation, ou être liées aux mesures prises afin de réduire les perturbations du commerce ou de la production, comme la création d’une nouvelle chaîne d’approvisionnement (Priest et coll., 2011). On estime que la PCO pourrait contribuer à réduire de 5 % la proportion des dommages causés aux biens et aux activités commerciales par les inondations (pertes directes et indirectes comprises). Les auteurs soulignent que, à court terme, les mesures de résilience mise en œuvre à l’échelle des foyers et des collectivités pourraient avoir le plus grand potentiel de réduction des dommages, particulièrement lorsqu’on effectue une analyse coûts-avantages.

Paragon Engineering ltée a mené une étude (1985) comparant les possibles réductions de dommages pour différents types de logements dans le sud de l’Ontario (voir tableau E-3). Cette étude, fondée sur des ajustements de courbes de dommages réelles, tient compte du déménagement d’articles de valeur faciles à déplacer. Dans les structures à un étage, seuls les articles pouvant être facilement transportés dans une voiture ont été pris en compte. Ils ont découvert que la réduction des dommages pouvait varier de 2,5 % pour les maisons sans sous-sol à 23 % pour les maisons en rangée classiques à deux étages. Des études plus récentes (Pappenberger et coll., 2015) estiment que les dommages résidentiels peuvent être réduits de 36,68 % si toutes les mesures d’urgence sont mises en œuvre (voir tableau E-1). Ce résultat dépend d’un taux de réaction élevé et de la rapidité des alertes. La variance observée parmi ces études est grande, ce qui n’est pas surprenant étant donné que les résultats obtenus dépendent du comportement humain et de variables environnementales. Cependant, le simple fait de passer à l’action engendre un ratio avantages/coûts positif.

D.2. Dommages commerciaux

Priest et coll. (2011) ont signalé que la PCO commence lentement à prendre de l’importance en Angleterre alors que les entreprises intègrent des événements météorologiques à leurs plans d’urgence. Cependant, seulement 5 % des entreprises ont été en mesure de mettre en œuvre leur plan de continuité opérationnelle, et il est difficile d’estimer quels dommages pourraient être effectivement réduits grâce à ces plans. Les dommages commerciaux causés par les inondations et la mise en œuvre d’un plan de continuité opérationnelle dépendent considérablement des éléments suivants :

• Le temps et les efforts requis pour retirer les articles des sous-sols et des rez-de-chaussée;
• Un espace de rangement adéquat et suffisamment grand, particulièrement si les étages supérieurs des bâtiments sont occupés par d’autres locataires;
• L’attachement personnel des employés aux biens de l’entreprise qui peut influencer le niveau d’effort déployé pour sauver des articles — leur temps serait probablement mieux employé pour leur propre maison si celle-ci était à risque (IBI Group, 1986).

Comme les propriétés commerciales bénéficieraient des mêmes opérations de défense contre les inondations à grande échelle et au niveau communautaire, la seule différence serait l’efficacité de leur plan de continuité opérationnelle par rapport à la capacité des propriétaires de maison à déplacer leurs biens. Étant donné que ces deux valeurs sont les mêmes dans la littérature, les mêmes valeurs peuvent être utilisées pour calculer les dommages pouvant être évités pour les propriétés commerciales et résidentielles.

E. Études portant sur la volonté de payer

Deux études portant sur la VDP en lien avec les inondations ont récemment été menées au Royaume-Uni. Dans une étude menée par le Department of Environment Food and Rural Affairs (Defra) sur les effets immatériels, l’objectif principal était de déterminer une valeur qui pourrait être utilisée à l’échelle nationale dans le cadre des évaluations (Defra/Environment Agency, Flood and Coastal Defence R&D Programme, 2004). Cette étude comprenait une enquête (réalisée en 2002) auprès des ménages ayant subi des inondations et de leur VDP afin d’éviter tous les impacts immatériels. Les valeurs de VDP moyennes pour les répondants dont les résidences avaient été inondées étaient d’environ 200 £ (2004) par ménage par année, soit environ 615 $ CA en dollars de 2015 (Defra/Environment Agency, Flood and Coastal Defence R&D Programme, 2004). Joseph et coll. (2015) ont utilisé une méthodologie similaire et ont trouvé une valeur moyenne de VTP de 653 £ par ménage par année, soit environ 1 300 $ CA. Les résultats de la plus récente étude (Joseph et coll., 2015) sont beaucoup plus élevés puisque l’étude a été menée à la suite d’inondations plus graves ayant eu lieu en 2007 et portait sur un éventail plus large d’effets immatériels.

Étant donné que ces études ont apporté des réponses à un large éventail de facteurs de stress pouvant affecter les ménages, le résultat peut être considéré comme une valeur intangible unique de la qualité de vie. La combinaison du bien-être physique et mental devrait couvrir tous les effets, y compris, mais sans s’y limiter, les risques physiques et l’inquiétude, ainsi que la perte de services, de relations communautaires et de jouissance de l’environnement ou de biens historiques.

L’utilisation d’une valeur ou de concepts tirés de l’expérience du Royaume-Uni représente un transfert dans l’espace et n’est pas spécifique au Canada. Cependant, contrairement à d’autres études de monétisation qui constitueraient un transfert dans l’espace, le temps, ou d’échelle, cette valeur provient directement des ménages touchés par les inondations dans un environnement urbain relativement comparable.

Un des grands avantages de ce modèle est qu’il est relativement facile à comprendre, à vérifier et à ajuster. Idéalement, les valeurs devraient être testées et ajustées dans le cadre d’un processus de participation du public. Cet exercice dépasse le cadre de ce guide, mais les montants peuvent être ajustés pour chaque collectivité à risque en fonction des données démographiques disponibles. Les études portant sur la VDP comprennent des profils démographiques qui, lorsqu’associés aux données tirées de la littérature, peuvent être utilisés pour porter les jugements initiaux. Des ajustements peuvent être effectués en fonction de l’impact spécifique des inondations sur la collectivité. Par exemple, deux collectivités semblables sur le plan démographique pourraient ne pas subir les mêmes répercussions si l’une perdait son école, son centre communautaire et son épicier à cause d’inondations alors que ce n’est pas le cas de l’autre.

F. Méthodes utilisées pour estimer la perturbation des activités

F.1. Pertes en fonction de la productivité et de la durée de l’arrêt

Les pertes monétaires liées à la perturbation des activités peuvent être modélisées comme des pertes de flux économiques à durée déterminée. La perte de ventes, de revenus ou de profits peut être l’indicateur d’impact le plus pertinent et les références à ces chiffres sont courantes. Cependant, il faut tenir compte du fait que les temps d’arrêt réduisent les dépenses ainsi que les profits. Les ventes, les profits et les dépenses sont des composantes de la valeur ajoutée, qui constitue une meilleure mesure des flux financiers nets d’une entreprise (FEMA, 2006).

L’un des principes clés de l’évaluation des dommages consiste à éviter d’additionner la perte de stocks (équipements et inventaires) et la perte de flux économiques (productivité pendant la perturbation). Cela pourrait être une double comptabilisation parce que la valeur d’un bien en capital est la valeur actuelle du flux de revenu généré pendant le reste de sa vie utile. Toutefois, en cas d’interruption temporaire des activités, la perte de stocks et la perte de flux peuvent être additionnées parce qu’elles représentent chacune des composantes différentes des dommages (Messner et coll., 2007). La productivité du travail est le rapport entre la valeur ajoutée d’une industrie et le nombre d’heures travaillées. Cet indice permet donc de mesurer les pertes en fonction de la durée.

À la suite des inondations de juin 2013 dans le sud de l’Alberta, Statistique Canada a mené une enquête sur la population active, qui comportait des questions sur l’incidence de l’inondation sur les heures travaillées. En septembre 2013, le gouvernement de l’Alberta a publié un « commentaire économique » en utilisant ces renseignements comme base pour estimer les pertes subies par les entreprises. Une estimation du produit intérieur brut (PIB) perdu par le secteur privé en 2012 a été faite en multipliant la productivité du travail pour chaque branche d’activité par les heures perdues de l’industrie. Les pertes estimées s’élevaient à 485 millions de dollars, en dollars de 2007. Bien que cette estimation, qui est fondée sur l’enquête sur la population active, soit informative, elle ne fournit pas de méthode facilement reproductible et peut ne pas refléter fidèlement les pertes réelles à la suite d’une inondation. Les bureaux, par exemple, ne fonctionnent pas comme une usine et la fermeture temporaire de bureaux ne cause pas l’arrêt de la production connexe. Ce type d’enquête ne tient pas non plus compte du temps accumulé ou du travail rattrapé après l’inondation. D’autre part, les petites entreprises comme le commerce de détail et les restaurants qui ont subi une inondation directe de leurs bâtiments subiraient certainement des pertes pendant une période plus longue que celle illustrée dans les résultats de l’enquête.

Avec les hypothèses de productivité et de temps de restauration d’un immeuble, une courbe profondeur-dommages peut être créée pour refléter l’interruption d’activités et être appliquée à chaque bâtiment commercial compris dans la zone d’étude.

F.1.1. Valeur de productivité

Statistique Canada fournit une valeur de la productivité horaire par travailleur pour diverses classifications d’industrie, à l’échelle provinciale. La productivité quotidienne par mètre carré de surface de plancher peut être déterminée en divisant la valeur de productivité d’un employé par la surface de plancher typiquement utilisée par employé, puis en multipliant cette valeur par les heures d’exploitation quotidiennes, comme le montre le tableau F-1.

Il existe plusieurs sources possibles d’information sur la superficie moyenne régionale par employé. Certains services de planification municipaux conservent ces renseignements aux fins du calcul des densités d’emploi. En général, les bâtiments commerciaux plus récents offrent des conditions de travail plus denses avec moins d’espace par employé que les bâtiments plus anciens.

Statistique Canada publie la productivité en dollars enchaînés de l’année de référence. Pour les exprimer en dollars courants, il faut utiliser le déflateur implicite des prix qui est le plus récent (fourni trimestriellement). Une valeur générale de la productivité des bureaux peut être obtenue à partir des chiffres d’emploi propres à l’industrie pour la zone d’étude; essentiellement, la composition de la population active sert à pondérer les valeurs de productivité individuelles. Ces informations peuvent être tirées des tableaux suivants fournis par Statistique Canada :

• Tableau : 36-10-0480-01 (anciennement CANSIM 383-0033) Productivité du travail;
• Tableau : 14-10-0098-01 (anciennement CANSIM 282-0131) Enquête sur la population active; et
• Tableau : 36-10-0106-01 (anciennement CANSIM 380-0066) Indices des prix et produit intérieur brut.

La productivité n’est pas une mesure appliquée au secteur public. Les pertes liées aux perturbations associées au secteur public (c.-à-d. les écoles, les bureaux gouvernementaux et les hôpitaux) devraient être prises en compte dans le cadre de l’évaluation des répercussions immatérielles.

F.1.2. Durée de la perturbation des activités

Une période d’interruption d’activité peut être estimée en tenant compte du temps de restauration du bâtiment et en formulant des hypothèses concernant le temps maximal d’interruption d’activité et le pourcentage de reprise partielle à ce moment-là.

F.1.3. Restauration des bâtiments

Il n’y a que quelques méthodes disponibles pour déterminer la durée moyenne des perturbations. Les temps de restauration varient considérablement et sont généralement influencés par des facteurs qui ne sont pas directement attribués aux dommages causés par les inondations, tels que des améliorations et des changements apportés aux bâtiments et des lacunes préexistantes. Comme pour les dommages directs, il est important de considérer la restauration à l’état d’exploitation précédent seulement.

En Allemagne, Bubeck et Kreibich (2011) ont effectué des enquêtes téléphoniques auprès des entreprises situées dans les bassins versants des rivières Elbe et Danube en 2003, 2004 et 2006 pour déterminer les temps d’interruption moyens. L’étude a révélé qu’une profondeur d’eau de 20 cm entraînait une perturbation de 16 jours, et une profondeur de 150 cm en entraînait une qui dure 59 jours. Cependant, les types particuliers d’industries considérés dans l’étude sont inconnus. Aux États-Unis, le modèle Hazus de la FEMA contient des tableaux pour le temps de restauration par type de bâtiment à la suite d’une inondation. Pour le commerce de détail, des profondeurs de 0–1,2 m d’eau de crue sont associées à une plage de temps de restauration assez large, allant de 7 mois à 13 mois. Un niveau d’inondation de plusieurs centimètres pourrait être récupéré en beaucoup moins de sept mois. De plus, les délais de reconstruction maximaux totaux de la FEMA sont de 12 mois à 31 mois. Dans le cas où la reconstruction d’un bâtiment nécessitait 25 mois, la plupart des entreprises seraient en mesure de déménager et de reprendre leurs activités plus tôt. Dans la documentation de l’outil « Benefit Cost Analysis Tool (v 4.5.5) » de la FEMA, le nombre de jours d’interruption d’activité est indiqué dans un tableau pour chaque pied de profondeur d’inondation. C’est une fonction linéaire simple, équivalant à 45 jours par tranche de 30 cm d’eau. L’estimation se rapproche de la réalité lorsqu’elle est appliquée à des niveaux faibles d’inondation. Par exemple, une inondation de 6 cm entraînerait une perturbation de neuf jours.

Pour chaque type de bâtiment, le temps moyen de restauration doit être estimé en fonction des conditions locales, notamment des exigences en matière de permis, de la disponibilité de l’entrepreneur, de la présence de matières dangereuses comme l’amiante, et de toute autre complication possible.

F.1.4. Ajustements pour pertes commerciales

La durée réelle de la perte complète de productivité n’est pas nécessairement égale à la période de restauration du bâtiment. Il faut présumer un délai maximal d’interruption des activités, après quoi une entreprise aurait logiquement déménagé plutôt que d’attendre la période prolongée de restauration du bâtiment. De plus, il est possible d’avoir une reprise partielle des activités avant que le délai maximal d’interruption soit atteint. Si l’espace d’une entreprise prend sept mois pour être entièrement restauré, il est peu probable que ses ressources, y compris son personnel, soient complètement inopérantes pour l’économie pendant toute la période. Une inondation représente une perturbation des opérations à la suite de laquelle des ajustements complexes et des activités de remplacement ont lieu pendant les réparations.

La perte de productivité diminue à mesure que le temps de perturbation augmente. Le temps de perturbation du bâtiment peut être modifié pour produire une valeur représentant la perte totale d’activité commerciale au cours du processus de restauration. Les jours de productivité perdus (L) pour une période de récupération de n jours peuvent être calculés comme suit :

L = n * (1 − n/[d/p])

Où d est le nombre maximal de jours de perturbation et p est le pourcentage de la productivité maximale retrouvée. Le tableau F-2 illustre les résultats obtenus avec cette méthode pour une période maximale quant à l’interruption des activités (d) de 240 jours, et l’hypothèse selon laquelle 20 % de la productivité (p) aura été retrouvée au plus tard le 240e jour.

Le travail de bureau n’est pas aussi dépendant de l’espace physique qu’un établissement dédié à la vente au détail ou à la manufacture. Le travail effectué dans un bureau peut être associé à une production située à l’extérieur de la zone touchée par les inondations. Il est également possible d’effectuer de nombreuses tâches de bureau à un autre endroit. Par exemple, les employés pourraient travailler à distance ou dans une autre succursale. Pour en tenir compte, la perte de productivité globale liée à la fermeture d’un bureau devrait être réduite. De plus, les taux d’inoccupation des bureaux devraient être pris en compte et devraient se refléter dans l’évaluation de la productivité globale.

Dans un gratte-ciel, les effets des perturbations subis par une entreprise de détail au rez-de-chaussée seraient différents de ceux par un bureau du 10e étage. Le commerce de détail peut subir des perturbations de plusieurs mois, tandis que les travailleurs d’un bureau situé à un niveau supérieur peuvent retourner au bureau en quelques jours si les services publics sont restaurés et que le hall d’entrée est jugé sûr. Par conséquent, les temps de perturbation devraient également être estimés pour les locaux qui n’ont pas été directement inondés (niveaux supérieurs, bâtiments évacués sans dommages et garage aérien seulement). Normalement, il n’est pas possible de classer les utilisations dans les étages supérieurs de sorte que les valeurs générales de productivité des bureaux puissent être utilisées.

F.2 Incorporation dans le modèle de dommages

Les estimations des jours de productivité perdus en fonction de la profondeur de l’inondation sont associées à la productivité quotidienne par mètre carré pour créer des courbes de dommages propres à chaque classification d’utilisation commerciale. Pour tenir compte de la durée de perturbation potentiellement différente aux niveaux supérieurs, une courbe supplémentaire devrait être créée pour ces bureaux.

Les coûts associés aux bâtiments commerciaux qui sont évacués et non inondés ne doivent pas être compris dans le modèle de dommages. Un coût journalier doit plutôt être calculé pour chaque bâtiment et multiplié par le nombre de jours d’évacuation estimé.

Des feuilles de travail utilisées pour le calcul des courbes niveau-dommages en cas de perturbation des activités sont présentées à titre d’exemple aux tableaux F-3A et F-3B.

Tableau F-3A — Exemple de feuille de travail utilisée pour créer des courbes niveau-dommages associées aux perturbations des activités

D = Jours de perturbation par mètre de profondeur

F.3. Méthodes d’estimation des relocalisations résidentielles

F.3.1. Coûts

Les coûts des relocalisations résidentielles sont ceux qui ne seraient pas normalement engagés et qui sont associés à l’incapacité des gens de rentrer chez eux pendant et après une inondation. La nature et le montant de ces coûts seront modulés par des circonstances particulières. Toutefois, des hypothèses générales concernant la population peuvent être adoptées afin d’estimer les coûts de déplacement par ménage comme suit :

• La moitié des ménages déplacés trouveront un logement avec des amis, une famille ou un abri.
• Les coûts associés aux abris publics sont inclus dans le calcul des opérations d’urgence, et les coûts associés au séjour avec des amis et des membres de la famille sont négligeables.
• Le reste des ménages passera jusqu’à 14 jours dans un hôtel. Les tarifs journaliers moyens des hôtels locaux et régionaux peuvent être trouvés à l’aide de diverses sources, telles que les publications de l’industrie de l’hébergement.
• Au cours des 14 premiers jours, chaque personne dépensera un montant supplémentaire par jour pour des biens personnels et des repas qu’elle n’aurait pas achetés autrement.
• Le nombre de personnes par ménage pour les unités individuelles et demie jumelées peut être déterminé à l’aide des données de recensement locales ou régionales, ou, si ces derniers ne sont pas disponibles, les données des recensements nationaux peuvent être utilisées.
• Les ménages qui ont besoin d’un autre logement au-delà de 14 jours loueront une autre unité du même type. Le loyer moyen du marché régional pour les appartements et les ménages peut être utilisé et calculé au prorata par jour lorsque nécessaire.
• Une dépense unique de déménagement par ménage est incluse dans le cas des ménages ayant besoin d’un logement au-delà de 14 jours.

F.3.2. Période de relocalisation

La durée de la relocalisation peut varier considérablement d’un bâtiment à l’autre, même avec des niveaux d’inondation similaires. Le processus de reconstruction implique généralement beaucoup plus que la restauration d’un bâtiment à son état antérieur.

Selon la municipalité, l’exactitude des renseignements sur les pièces du sous-sol peut varier, mais on suppose que la majorité des sous-sols finis ne contiennent pas d’espaces de vie essentiels (p. ex., cuisine) et qu’une maison qui subit des inondations mineures au sous-sol sera habitable pendant sa restauration. Une inondation au sous-sol de plus de 50 cm peut affecter l’équipement électrique et mécanique, et l’inspection peut prendre plus de temps que la réalisation des réparations.

Pour les unités multifamiliales qui ne sont pas directement endommagées, la restauration de l’électricité et des systèmes de sécurité régit la durée de la relocalisation. Cependant, la disponibilité d’équipements mécaniques spécifiques et le nombre de problèmes propres aux bâtiments sont très variables.

Il est reconnu que la disponibilité des entrepreneurs, des inspecteurs et de l’équipement peut devenir problématique avec le nombre croissant de bâtiments touchés. La durée estimée de la relocalisation devrait tenir compte du temps requis pour effectuer les réparations et des délais moyens généraux associés aux entrepreneurs, aux matériaux, aux inspections et à l’équipement. Ce temps moyen de relocalisation doit être estimé en fonction des conditions locales. Des exemples d’estimations sont illustrés dans le tableau F-4.

F.4. Évacuation

Lors d’un événement de crue, les maisons qui ne sont pas directement inondées peuvent être évacuées en raison d’un risque d’inondation ou d’une perte d’accès et de services. Les ménages qui sont évacués, mais qui ne sont pas inondés entraîneront également des coûts. Il n’y aura cependant pas de profondeur associée à la relocalisation. Certaines municipalités ont un plan d’intervention d’urgence qui comprend des zones d’évacuation fondées sur la cartographie des risques d’inondation pour les périodes de retour d’intérêt. Le coût de l’évacuation devrait donc être ajouté aux bâtiments qui sont identifiés comme étant évacués, mais qui ne sont pas inondés. La durée de l’évacuation dépend des conditions locales (comme l’incidence sur les services publics et la durée des inondations), mais serait d’un ou deux jours dans la plupart des cas.

F.4.1. Unités locatives

Plusieurs hypothèses simples sont requises pour tenir compte de la perte liée au loyer lorsqu’un logement n’est pas habitable pendant une période supérieure à 14 jours. Si un logement locatif n’est pas habitable, le locataire en trouvera un autre et continuera d’être locataire. Par conséquent, le loyer ne représente pas une perte supplémentaire pour ce ménage. Cependant, le propriétaire de l’unité inondée perdra le revenu de la location. La perte de revenu sera d’une durée égale au temps estimé des relocalisations, afin que le coût total de cette relocalisation puisse être utilisé pour tous les ménages, quel que soit leur mode d’occupation.

F.4.2. Incorporation dans le modèle de dommages

Les estimations de relocalisation (à partir des relations profondeur-relocalisation) sont combinées aux coûts quotidiens par ménage pour créer des courbes niveau-dommages pour chaque type de logement. Pour tenir compte des temps de perturbation potentiellement différents dans les immeubles d’habitation, une courbe supplémentaire devrait être créée pour les unités de niveau supérieur.

Les dommages sont calculés sur la base des unités, plutôt que sur la surface de plancher. Le nombre total d’unités dans un immeuble multifamilial est fréquemment exclu des dossiers d’évaluation. Pour les immeubles en copropriété, le nombre d’unités est censé être égal au nombre de dossiers d’évaluation résidentielle individuels sur le même lot. Dans le cas des immeubles locatifs qui n’ont qu’un seul dossier d’évaluation, on suppose que chaque superficie habitable de 75 m2 représente une unité résidentielle (c.-à-d. que le nombre d’unités peut être estimé en divisant la superficie habitable totale par 75 m2). Lorsque possible, le nombre d’unités est confirmé à l’aide des données des côtés d’îlots contenues dans le recensement municipal. Les coûts associés aux bâtiments résidentiels qui sont évacués et non inondés ne sont pas compris dans le modèle des dommages. Le nombre et le type d’unités dans les zones d’évacuation qui ne sont pas inondées devraient être déterminés pour chaque scénario d’inondation modélisé. Le nombre d’unités évacuées, mais non inondées devrait être multiplié par les coûts de relocalisation associés au nombre supposé de jours d’évacuation pour fournir l’estimation des coûts. Un exemple de feuille de travail pour créer une courbe niveau-dommages en vue d’une relocalisation résidentielle est disponible au tableau F-5.

G. Coûts associés aux retards de trafic

G.1. Coût des retards de trafic

Il existe un corpus de recherches portant sur les impacts économiques de la congestion routière et les méthodes d’estimation des coûts, mais très peu portent sur les impacts propres aux inondations. La congestion peut être récurrente ou non récurrente. La congestion récurrente désigne les volumes de trafic quotidiens élevés, tandis que la congestion non récurrente est le résultat d’incidents aléatoires tels que les accidents, les accrochages, les travaux routiers et les inondations (iTRANS Consulting Inc., 2006).

Les estimations comprennent généralement les coûts de l’utilisation supplémentaire des véhicules conjointement au coût de renonciation, ou coût d’opportunité (temps) des occupants. Les retards de circulation mènent cependant à de nombreuses répercussions économiques et sociales plus vastes, notamment des effets sur la chaîne d’approvisionnement, la pollution atmosphérique, le nombre d’accidents, la mise en commun du bassin de main-d’œuvre (Dachis, 2015) et les décisions relatives à l’utilisation des terres, mais bon nombre de ces facteurs ne sont pertinents que pour des conditions persistantes. La modélisation du transport dans des conditions optimales et congestionnées ou perturbées fournit un moyen d’estimer le coût total. Plusieurs études portant sur le coût de la congestion ou des perturbations de la circulation ont été effectuées au Canada, dont deux par Transports Canada en 2006, sur lesquelles se fondent de nombreuses autres études. Une étude récente a été préparée pour TransLink en 2015 et a estimé les coûts actuels et prévus associés à la congestion routière dans la région métropolitaine de Vancouver. Les coûts d’exploitation et la valeur du temps des occupants utilisés dans l’étude de Vancouver étaient de 0,21 $ le kilomètre et de 16,69 $ l’heure en dollars de 2011 (HDR Inc., 2015).

Bien que la perturbation de la circulation soit parfois mentionnée dans la documentation sur les impacts des inondations, elle est rarement incluse dans l’évaluation des dommages causés par les inondations. Certaines études portent sur l’impact économique des fermetures de routes dues aux inondations ou aux glissements de terrain, mais très peu sur les inondations urbaines.

G.1.1. Calcul des dommages

La modélisation détaillée des impacts des inondations dépasse normalement le cadre de l’estimation des dommages et n’est pas justifiée en raison de la valeur attendue par rapport aux autres dommages. Toutefois, il est possible de modéliser la circulation municipale dans le but de déterminer le nombre quotidien de véhicules passant par la zone touchée, en provenance ou à destination de celle-ci. À partir de ces données, les hypothèses suivantes peuvent être formulées pour évaluer le niveau de perturbation des déplacements des véhicules en raison d’une inondation :

• Les voyages commençants ou se terminant dans la zone inondée devraient être voyages annulés.
• Le coût d’un voyage annulé est inclus dans d’autres estimations relatives au bâtiment associé au voyage (interruption des activités professionnelles, déplacement des ménages et dommages immatériels).
• Les autres voyages à l’intérieur de la zone inondable sont détournés.
• Une distance et une durée moyenne de détour sont estimées pour chaque période de retour en fonction des autres itinéraires disponibles.
• Un délai supplémentaire est envisagé pour prendre en considération l’effet d’un véhicule détourné sur les autres véhicules empruntant normalement cet itinéraire.
• Les coûts d’exploitation et la valeur associés au temps de l’occupant peuvent être empruntés à partir d’autres études, p. ex. (HDR Inc., 2015).
• La durée moyenne effective de l’impact augmente avec la sévérité des inondations, qui varie généralement de 2 à 14 jours.

Pour un niveau donné d’inondation, la plupart des liens vulnérables d’importance seraient déjà fermés. Par conséquent, l’impact des inondations au-delà de ce point serait principalement une augmentation du nombre de voyages annulés, et le même nombre de détours auraient lieu, mais pour une période plus longue, en raison de dommages accrus.

I.1. Modèles canadiens

Plusieurs modèles sont utilisés au pays pour évaluer les dommages causés par les inondations; ces derniers sont résumés dans le tableau D-1

I. 2 . odèles internationaux

Certains des modèles utilisés au Canada ont été élaborés pour l’évaluation des dommages causés par les inondations aux États-Unis. Ces modèles sont résumés dans le tableau D-2.

J.1. Enjeux qui se rapportent à l’utilisation des données d’évaluation

Il existe de nombreux problèmes liés à l’utilisation des données d’évaluation, qui peuvent parfois nuire à leur utilité ultime, dans la modélisation de l’estimation des dommages. Les principales limitations sont résumées comme suit :

• Dans les grands centres, les bases de données peuvent contenir plusieurs millions d’informations, ce qui les rend difficiles à utiliser.
• Dans ce cas, le tri et la clarification des données peuvent prendre beaucoup de temps.
• La résolution des irrégularités peut compliquer le processus de saisie des données (c’est-à-dire une adresse unique pour plusieurs bâtiments).
• Certaines bases de données comportent beaucoup trop de codes et de catégories.
• Plusieurs champs sont laissés vacants.
• L’un des principaux enjeux liés au processus d’estimation des dommages est le fait que la valeur d’évaluation contenue dans les dossiers comprend le terrain et les améliorations apportées et, par conséquent, on ne peut pas appliquer les rapports entre la valeur du contenu et celle de structure (RVCS) standard, car cela mènerait à une surestimation de la valeur du contenu.
• Dans le cas des immeubles à locataires multiples, il n’existe aucun moyen de ventiler la valeur d’évaluation par unité ou utilisation de telle sorte que l’on puisse appliquer un RVCS approprié (par conséquent, les méthodes d’estimation des dommages Hazus-MH et HEC-FDA ne peuvent être appliquées).
• Les descripteurs de type d’entreprise pour le commerce de détail ne sont généralement pas subdivisés en types particuliers (c.-à-d. chaussures, vêtements, électronique, papier, épicerie) et ne permettent donc pas une fine évaluation du contenu par type de commerce.

J.1.1. Données d’évaluation et SIG utilisés

Les renseignements suivants provenant des déclarations de revenus et des SIG sont utilisés dans le modèle d’évaluation des dommages PFDAT.

Évaluation des logements unifamiliaux

• Numéro d’identification du lot
• Adresse municipale complète
• Nombre d’étages
• Type de bâtiment
• Valeur évaluée
• Surface habitable au-dessus
• Surface habitable en dessous
• Surface habitable totale

SIG

• Coordonnées géographiques — X, Y
• Superficie du bâtiment (l’information est utile pour contre-vérifier les données d’évaluation)

Évaluation des logements multifamiliaux

• Numéro d’identification du lot
• Adresse municipale complète
• Nombre d’étages
• Type de bâtiment
• Valeur évaluée
• Surface habitable au-dessus
• Surface habitable en dessous
• Surface habitable totale

SIG

• Coordonnées géographiques — X, Y
• Superficie du bâtiment
• Dans le cas des immeubles résidentiels multifamiliaux, la superficie SIG du bâtiment est généralement utilisée plutôt que les données d’évaluation, car les données d’évaluation concernent généralement le bâtiment dans son ensemble plutôt que l’espace habitable au rez-de-chaussée.

Évaluation des bâtiments non résidentiels

• Numéro d’identification du lot
• Usage principal
• Code de sous-propriété (type d’entreprise)

SIG

• Coordonnées géographiques — X, Y
• Superficie du bâtiment

J.1.2. Données SIG

L’assemblage de l’inventaire des bâtiments SIG est, en théorie, relativement simple. Cependant, dans la pratique, cela peut s’avérer une tâche difficile. Les défis sont en grande partie liés à la qualité des données disponibles et au niveau de traitement des données nécessaire. Pour la plupart des municipalités, ces défis peuvent être facilement surmontés. Cependant, dans les grands centres urbains où les bâtiments sont denses et servent plusieurs fonctions, certaines difficultés peuvent survenir.

La première étape du processus consiste à créer une couche SIG de base des bâtiments qui provient d’un fichier de formes obtenues par surveillance aérienne numérique. En théorie, les polygones de bâtiment fournissent la surface du bâtiment (empreinte) ainsi que les coordonnées x/y du centroïde. Cependant, le format des fichiers de formes fourni peut être problématique, en particulier dans les zones à forte densité comme les centres-villes. Un des problèmes principaux concerne le fait que le fichier de formes peut être composé de polygones individuels pour chaque partie de toit ou chaque élévation, ce qui entraîne un chevauchement de certaines parties, mais pas de manière systématique. Un exemple illustrant cette problématique est présenté à la figure E-1.

L’incohérence des formes de bâtiments et l’absence d’un numéro de lot commun rendent impossible le calcul de la superficie d’un bâtiment individuel sur la base des polygones, puisqu’aucun polygone ne fournit la surface totale et ils ne peuvent être additionnés. En outre, les attributs de polygone ne contiennent aucune information d’identification qui pourrait être utilisée pour les regrouper en créant ou pour effectuer une fusion/dissolution à l’aide de programmes SIG. Cela crée des difficultés lorsque plusieurs bâtiments sont contigus.

En plus de la superficie au sol et de l’emplacement d’un bâtiment, des renseignements tels que la superficie totale utilisée et le type de bâtiment résidentiel, qui se trouvent dans les dossiers d’évaluation, sont requis. Étant donné qu’il n’existe généralement aucun lien entre les polygones de bâtiment et ces informations, un autre identificateur doit être utilisé. Logiquement, les fichiers d’adresse SIG seraient les plus appropriés. Cependant, les adresses peuvent parfois être problématiques.

Il existe trois types d’adresses : adresse du lot, adresse du bureau et adresse du bâtiment. Malheureusement, certains bâtiments n’ont pas d’adresse, certains couvrent plusieurs lots, et dans de nombreux cas, les dossiers d’évaluation ne correspondent pas à l’adresse réelle. La figure E-2 représente un bâtiment qui illustre ces problématiques.

Dans l’exemple de la figure E-2, l’on peut voir un bâtiment qui n’a pas de point d’adresse. Le bâtiment à droite dispose de 146 points d’adresse (145 en plein centre, au même endroit). Il en est de même pour les bâtiments à bureau et ceux qui ont plus d’une adresse. Dans les dossiers d’évaluation, les huit lots indiqués ont l’adresse 395, 7 Street SW, l’adresse du lot dans son coin supérieur droit. Ils ont également tous le même numéro de rôle dans les registres d’évaluation. Ce numéro de rôle a 992 enregistrements : un ensemble de 124 pour chaque lot, avec les mêmes détails, à l’exception du numéro de lot. Les 992 dossiers ont des entrées de bâtiments pour les bureaux, les magasins de détail et les espaces de stockage.

Pour éviter les problèmes connus liés aux polygones de bâtiment et à l’adresse, et pour arrimer l’inventaire SIG avec les évaluations municipales, une approche basée sur les lots est recommandée. Le numéro de lot correspond de manière assez fiable aux dossiers d’évaluation. Les étapes (simplifiées) suivantes ont été utilisées pour créer une nouvelle base d’inventaire :

Tous les lots contenus dans les registres d’évaluation qui portent le même numéro de rôle sont fusionnés en une seule forme.

Si un lot contient plusieurs numéros de rôle, les superficies sont additionnées. Pour les condominiums résidentiels, le nombre d’enregistrements est compté comme le nombre d’unités. Les registres d’évaluation sont ensuite réduits à un enregistrement par lot ou regroupement de lot ayant un numéro unique d’identification. La surface du bâtiment est ensuite calculée en fonction de la superficie des lots combinés.

Il existe des cas où plusieurs bâtiments se trouvent sur un seul lot ou un groupe de lots combinés. Par conséquent, la classification des bâtiments doit être basée sur l’utilisation principale et le type. Ainsi, l’élévation est considérée au centroïde du lot. Cette procédure est légèrement moins précise dans certains cas, mais conforme aux jugements requis pour choisir une classification lorsque l’utilisation et l’élévation varient d’un bâtiment à l’autre.

Il est très important de disposer de données qui reflètent celles contenues dans les dossiers d’évaluation, car les estimations sont nécessaires à la détermination des coûts indirects pour les entreprises et les ménages. Les dommages directs causés par les inondations touchent les rez-de-chaussée et les sous-sols, tandis que les étages supérieurs subissent d’autres types de pertes, selon l’ampleur des dommages. Cela impose la nécessité de détenir deux registres pour chaque bâtiment à plusieurs étages, l’un se rapportant au rez-de-chaussée, et l’autre aux étages supérieurs.

Un dénombrement d’unités résidentielles est également nécessaire pour déterminer le nombre de ménages touchés. Dans le cas des condominiums multifamiliaux, chaque logement aura un dossier d’évaluation et peut être compté comme un logement. Normalement, les immeubles locatifs n’ont qu’un seul dossier et, lorsqu’un nombre d’unités n’est pas indiqué ou autrement connu, l’espace habitable total est divisé par une taille moyenne de 75 m2 pour établir le nombre approximatif d’unités.

J.1.3. Classification des bâtiments

Plusieurs outils disponibles en ligne peuvent être utilisés pour faciliter l’identification et la classification d’un grand nombre de registres. Les applications municipales de cartographie peuvent être utilisées pour arrimer les informations de lot et d’adresse. Street View de Google Earth Pro peut être utilisé pour déterminer les usages du rez-de-chaussée. Les recherches d’adresses sur Internet peuvent être utilisées pour identifier les utilisations qui ne sont pas claires du point de vue de la rue. Pour faciliter la saisie des données relatives à la classification des bâtiments et à l’estimation de l’élévation du rez-de-chaussée, IBI Group a développé une application spéciale qui s’utilise dans Google Earth Pro. L’inventaire SIG a été converti en fichier KML avec un champ pour le code HTML, permettant la saisie de données en provenance de l’interface Google Earth. Un utilisateur peut ensuite cliquer sur un lot donné et entrer la classification du bâtiment, le type, l’élévation du rez-de-chaussée, la présence d’un sous-sol ou d’un stationnement souterrain, et autres informations. La figure E-3 illustre une capture d’écran de cet outil en cours d’utilisation.

Les occupants des unités d’habitation sondées peuvent être recrutés pour participer à l’enquête par l’envoi d’une lettre de l’autorité locale concernée expliquant la nature et le but de la collecte de données. Les enquêteurs devraient effectuer un suivi au moyen de visites ou d’appels téléphoniques afin de fixer des rendez-vous pour la collecte de données (IBI Group et ECOS Engineering Services ltée, 1982). Les experts en sinistres recueillent des estimations détaillées sur les coûts des dommages ayant été encourus à la suite d’une inondation et peuvent être consultés pour obtenir des estimations des dommages pour des profondeurs de crues données.

Les données peuvent être recueillies par une petite équipe d’enquêteurs bien formés. Les enquêteurs devraient utiliser la saisie de données assistée par ordinateur pour documenter les données sur la structure et les contenus. Les enquêteurs devraient également être équipés d’appareils de mesure de la distance laser pour mesurer et enregistrer les dimensions de la structure et des contenus. Les enquêteurs doivent consigner des renseignements concernant :

• La superficie de plancher d’un bâtiment unifamilial ou d’un appartement à plusieurs unités;
• Matériaux de finition extérieure et proportions;
• Type de fondation : dalle sur le sol (sous-sol, pieu, mur solide, pierre/poteau, rampe ou remplissage);
• Type de construction : bois, acier, béton, maçonnerie ou maison mobile;
• Qualité de la structure : inférieure à la moyenne, moyenne, supérieure à la moyenne, ou sur mesure;
• Âge de construction;
• Hauteur entre le niveau du sol et le rez-de-chaussée à l’entrée;
• Les noms, les dimensions et l’emplacement (étage) des pièces individuelles dans l’unité d’habitation;
• Les finitions du sol et des murs, ainsi que la superficie de la pièce;
• Dimensions des placards, des unités de rangement et des étagères;
• Le nombre, l’emplacement, les dimensions et la qualité/valeur de tous les articles à valeur appréciable situés au niveau du sous-sol, du rez-de-chaussée, du garage et à l’extérieur au niveau du sol;
• Lorsqu’ils enregistrent des données à la suite d’un événement réel, les enquêteurs devraient également recueillir des renseignements sur :
  • Durée de l’inondation, courte durée, longue durée, ou durée très longue;
  • Temps d’avertissement, moins de 8 heures ou plus de 8 heures;
  • Qualité de l’eau.

Adapté de : Institute of Inspection, Cleaning and Restoration Certification (ICICR) (2006) S500 : Standard and Reference Guide for Professional Water Damage Restoration, 3e édn, IICRC, Washington DC

L’inventaire des contenus devrait être complémenté par un renvoi à un catalogue comportant une liste de meubles et d’autres articles couramment trouvés dans les résidences canadiennes (tableau J-2). Les enquêteurs devraient aussi manuellement saisir les renseignements sur des articles inhabituels ou rares qui ne figurent pas dans le catalogue commun des biens.

Les enquêteurs devraient évaluer chaque élément du contenu afin de déterminer la profondeur d’inondation à laquelle des dommages importants commenceraient (le « niveau significatif ») et le niveau auquel l’élément de contenu serait complètement inondé. De plus, les enquêteurs devraient évaluer la qualité et la gamme de prix pour chaque élément des contenus en fonction des informations relevées lors de l’évaluation visuelle, de la référence au catalogue et de l’échange avec l’occupant. Dans certains cas, des éléments de contenu de qualité ou de valeur inhabituelle sont identifiés lorsqu’ils ne sont pas bien représentés par des fourchettes de prix standards. Dans ces cas, une certaine quantité de l’article devrait être documentée pour établir sa valeur approximative réelle. Pour toute circonstance inhabituelle, les enquêteurs devraient consigner leurs commentaires aux fins d’évaluation ultérieure au bureau. De nombreux articles de plus petite valeur peuvent être exclus de l’inventaire des contenus.

Tout élément de contenu identifié dans les inventaires résidentiels est censé être détruit une fois que la profondeur de l’inondation dépasse le niveau significatif de l’article. Il est possible de récupérer certains éléments non perméables touchés par les inondations si leur exposition aux eaux de crue est limitée à un certain nombre d’heures. Toutefois, la capacité de l’industrie de l’assainissement est souvent insuffisante pour répondre à la forte demande associée aux grands événements de crue, et les coûts associés à l’assainissement dépassent souvent la valeur de l’article lui-même. De plus, certains matériaux ménagers risquent d’être contaminés par de la moisissure à la suite d’une inondation.

Pour certains articles, comme les étagères de rangement, les bibliothèques, les placards à vêtements et les réfrigérateurs, la valeur des éléments de contenu peut être estimée à l’aide du prix des actions, comme dans la pièce J-2. Une allocation pour les éléments tels que les livres, les vêtements, et autres devraient être ajoutés à la valeur. Pour les articles ayant des dimensions verticales considérables, comme les garde-robes, on suppose que les dommages commencent à apparaître au niveau significatif de l’article et augmentent proportionnellement à la hauteur de l’inondation au-dessus du niveau significatif.

Les valeurs attribuées aux contenus résidentiels devraient représenter des estimations de leur coût de remplacement actuel. Il ne faut pas tenter de déprécier la valeur de ces articles; les estimations actuelles des coûts de remplacement visent à prendre en compte la totalité des dommages économiques en supposant que tous les éléments du contenu endommagés seront remplacés par des quantités et des tailles similaires de même qualité.

Les données d’inventaire de la structure et du contenu qui en résultent devraient être préparées pour l’analyse au bureau à l’aide d’une base de données relationnelle et d’un tableur.

Pièce  J-1A Formulaire de saisie de données résidentielles — Structure du bâtiment

Pièce J-1B - Formulaire de saisie de données résidentielles — Composantes non structurelles

Page _______ de _________

Pièce J-1C - Formulaire de saisie de données résidentielles — Contenu du bâtiment

Page _______ de ________

Collecte de données post-inondation

À la suite d’une inondation, une liste de vérification peut être remplie lors de l’évaluation des bâtiments, pour aider à déterminer les niveaux d’inondation dans le bâtiment, les contenus submergés, l’accès sécuritaire au bâtiment, etc. Une liste de vérification post-inondation est incluse.

Pièce  J-4 – Formulaire d’évaluation post-inondation

Les données concernant les dommages potentiels aux bâtiments commerciaux peuvent être recueillies au moyen d’un questionnaire d’enquête adressé aux propriétaires ou aux gérants de magasins concernant :

• La valeur de leurs inventaires;
• Le pourcentage d’endommagement à chaque unité de profondeur d’inondation;
• Possibilités de récupération;
• Valeur du matériel et du mobilier;
• Caractéristiques structurelles du bâtiment, y compris, mais sans s’y limiter, les systèmes de chauffage, de climatisation et les panneaux électriques.

L’objectif de l’enquête est d’obtenir de l’information sur les dommages causés aux inventaires, à l’équipement, aux matières premières et aux structures, ainsi que sur les coûts de nettoyage, afin d’utiliser cette information pour construire des courbes niveau-dommages. Un exemple de questionnaire est inclus à l’annexe 17.

Si les propriétaires et les gérants de magasins ne coopèrent pas, le personnel sur le terrain peut obtenir une estimation approximative de l’inventaire total en échantillonnant les locaux. Dans ce cas, il faut mesurer les étagères, les rayonnages, les rangements, les comptoirs et les vitrines, et estimer la valeur des marchandises trouvées dans les zones d’échantillonnage pour chaque type de présentoir ou unité de rangement. La valeur totale des biens dans le bâtiment peut être estimée sur la base de la valeur moyenne par unité de zone de rangement échantillonnée. Par exemple, la valeur moyenne de la marchandise par unité de longueur de rayonnage peut être appliquée sur toute la longueur des rayonnages dans le bâtiment pour estimer une valeur totale.

Lorsque la portée de l’étude le permet et que les dommages commerciaux représentent un élément important, il est recommandé d’effectuer une enquête sur le terrain auprès des établissements commerciaux. Toutefois, lorsque les budgets ne permettent pas d’effectuer des enquêtes de dommages détaillées, des courbes niveau-dommages commerciales peuvent être élaborées en fonction des lignes directrices fournies par IBI Group et Golder Associates (2015). Les courbes de dommages commerciaux sont présentées à l’annexe 13.

La catégorie « bureau/commerce de détail » présente généralement une finition plus élaborée, notamment des moquettes, des panneaux muraux, de la finition au plafond, ainsi qu’un plus grand nombre de portes et de cloisons.

La catégorie « industrielle/entrepôt » contient généralement une petite partie du bureau et se caractérise généralement par un manque de cloisons et le rapport entre l’espace intérieur fini et non fini est très faible.

La catégorie « hôtel/motel » comprend généralement une combinaison de suites et de salles de réception, y compris des salles de banquet, des restaurants et des salons aux étages inférieurs avec une finition intérieure de niveau moyen élevé.

La catégorie « institutionnelle » couvre une variété de bâtiments, y compris des écoles, des bibliothèques et d’autres installations publiques spécialement construites avec des finitions intérieures et extérieures durables et des constructions généralement plus coûteuses.

Étude d’estimation des dommages aux bâtiments commerciaux (confidentiel)

1. Type de construction :
2. Dimensions extérieures moyennes, longueur x largeur :
3. Aménagement intérieur :

4. Valeur totale estimée de l’inventaire : $
5. Tableau des profondeurs et des dommages :

6. Pourcentage de l’inventaire total situé sur le niveau _____ :

% + % + % = 100 %

7. Pourcentage de l’inventaire récupérable : ____%
8. Inventaire du contenu des pièces

9. Renseignements sur les employés :

10. Expérience de l’inondation :

11. Commentaires et renseignements supplémentaires :

Alberta:

Développé pour le gouvernement de l’Alberta ESRD – Resilience and Mitigation by IBI Group, 2015. Étude provinciale sur l’évaluation des dommages causés par les inondations. Des courbes niveau-dommages ont été élaborées pour la région de Calgary et le rapport comprend les indices d’ajustement provinciaux recommandés.

Groupe IBI. « Golder Associates, 2015: Provincial Flood Damage Assessment Study. Gouvernement de l’Alberta.

Ontario:

Développées en 1985, 34 courbes synthétiques niveau-dommages ont été créées à partir de sept communautés du sud de l’Ontario.

Paragon Engineering Limited, Environnement Canada (Ontario) Ministère des Richesses naturelles (1985) Development of flood depth-damage curves for residential Homes in Ontario Vol I - Rapport technique. Gouvernement du Canada, Bibliothèque scientifique fédérale

Les courbes niveau-dommages pour les structures commerciales présentées ci-dessous sont basées sur une inondation ayant une période de récession de deux à trois jours. Elles ne supposent pratiquement aucun dommage aux murs en raison de la pression hydrostatique, supposant que l’eau s’écoule autour des fenêtres, des portes et autres ouvertures. De plus, les courbes ne supposent aucun dommage aux structures causé par le contact de blocs de glace avec les murs extérieurs (associés à une inondation qui survient par suite d’un embâcle).

Tableau P-1. Structure non résidentielle Figure P-1. Structure non résidentielle
(Les dommages au stationnement souterrain sont de 215 $/m)

Profondeur relative (m)	Code et Contenu des bâtiments non résidentiels
	S1 Bureau/Commerce de détail	S2 Industriel/ Entrepôt	S3 Hôtel/Motel	S4 Gratte-ciel/immeuble de grande hauteur	S5 Institution
0	0 $	0 $	0 $	0 $	0 $
0,1	105 $	16 $	113 $	79 $	68 $
0,3	127 $	21 $	212 $	79 $	107 $
0,6	132 $	23 $	230 $	105 $	108 $
0,9	135 $	23 $	242 $	116 $	109 $
1,2	138 $	24 $	254 $	134 $	110 $
1,5	155 $	30 $	284 $	134 $	115 $
1,8	164 $	31 $	320 $	134 $	117 $
2,7	185 $	38 $	391 $	134 $	130 $
3	185 $	42 $	391 $	134 $	130 $
5	185 $	42 $	391 $	134 $	130 $
6	185 $	42 $	391 $	134 $	130 $

Tableau J-3. Fournisseurs de prix (prix de 4 000 articles)

• Amber’s Furniture
• Ashley Furniture Homestore
• Atlas Appliance Expert
• Babies’r’us
• Bass Pro Shops
• Bed Bath Home
• BestBuy
• Birchwood Furniture Galleries
• Bombay Company
• Bondars Furniture
• Canada Mountain Bike Shop
• Canadian Tire
• Consumer Reports
• Costco
• Crate & Barrel
• Cricklewood Interiors
• Crossroads Furniture
• Gallery Dell
• Eisenberg’s Fine Furniture
• Fitness Depot
• Furniture Depot
• Future Shop
• Giant Bicycles
• Hockey Plus
• Home Outfitters
• Baie d’Hudson
• IKEA JYSK
• Lamps.com
• Lane Home Furnishings
• LaZboy Home Furnishings
• Meubles Léon
• London Drugs Lowe’s
• Major Appliances Inc.
• McArthur Fine Furniture
• Mountain Eqiupment Co-op
• Office Depot
• Pooltables.ca
• PotteryBarn
• Restoration Hardware
• Sears
• SleepCountry
• SportChek
• Bureau en gros
• Meubles Structube
• Target
• The Brick
• Home Depot
• La Source
• Urban Barn
• Visions Electronics

Compte tenu de l’existence du Code national du bâtiment, les types de logements, les pratiques de construction et les matériaux sont relativement uniformes au pays. Les principales exceptions concernent les régions les plus tempérées de la Colombie-Britannique, où les sous-sols et les fondations étendues ne sont pas nécessaires, et le Grand Nord, où les conditions du pergélisol peuvent limiter la construction de sous-sols et exercer une influence sur les systèmes mécaniques spécialisés des grands bâtiments.

K. Évolution à l’égard des systèmes de classification des bâtiments

Le système de classification des bâtiments résidentiels utilisé dans l’étude de Acres Limited (1968) a permis de classer les bâtiments résidentiels en bois ou en brique avec plus de détails, proposant trois sous-catégories pour chacune de ces catégories. Ce système de classification se conformait à celui élaboré par le ministère des Affaires municipales de l’Ontario. Le ministère a publié un manuel qui comportait des descriptions détaillées et des sections transversales de maisons typiques de chacune des sous-catégories, facilitant ainsi une classification efficace et uniforme sur le terrain lors de l’étude pilote et des études subséquentes utilisant la méthodologie « Acres ». Les principaux éléments de ce schéma sont présentés au tableau F-1.

Tableau F-1. Système de classification des bâtiments résidentiels selon la méthode Acres (Acres Limited, 1968)

Sur la base de l’inventaire effectué à Fort McMurray, le système de classification Acres a été modifié pour tenir compte des nuances particulières propres à la zone d’étude. De plus, le système a été élargi pour inclure plusieurs types de structures qui ne sont pas abordés dans le système Acres (IBI Group et ECOS Engineering Services ltée, 1982). Ces ajouts concernaient les maisons mobiles, petits immeubles à appartements et tours d’habitations. Trois sous-catégories ont été conçues pour chacune des catégories principales, reflétant la qualité et, dans une moindre mesure, la taille (m2) des unités (il existe généralement une forte corrélation entre ces deux derniers facteurs).

Le schéma de classification des résidences conçu pour l’étude de Fort McMurray est présenté au tableau F-2.

* 1, 2, 3 désignent respectivement une qualité supérieure à la moyenne, moyenne et inférieure à la moyenne dans les catégories A, B et C. Cette différenciation a par la suite été abandonnée aux fins d’échantillonnage.
(IBI Group et ECOS Engineering Services ltée, 1982)

Dans le cadre de la Paragon Engineering Study of Ontario Depth-Damage Curves tenue en 1985, un système de classification à sept catégories a été adopté pour refléter les types de structures architecturales (Paragon Engineering Limited, 1985). Ce système est illustré dans le tableau F-3.

Le système de classification résidentielle précédemment élaboré par Paragon Engineering Limited (1985) était utilisé par l’équipe de consultants dans diverses études canadiennes et a été raffiné aux fins de l’étude portant sur l’évaluation des dommages causés par les inondations de la province de l’Alberta de 2015 (Alberta Provincial Flood Damage Assessment Study of 2015). Les structures résidentielles sont classées en fonction des techniques de construction employées, de leur taille, de leur qualité et de leur nombre d’étages. Comme les données provenant des impôts fonciers et celles sur l’empreinte SIG des bâtiments sont maintenant facilement accessibles, ces informations ont été utilisées pour classer les structures résidentielles en tant qu’unités individuelles, de faible densité, de densité moyenne et de densité élevée. Le schéma de classification des logements est résumé dans le tableau F-4 et des photographies de structures résidentielles typiques sont présentées aux pièces F-1A et B.

* O = Oui, N = Non

* Valeurs du marché de Calgary en 2015.

*StatCan : Classification de Statistique Canada, permis de bâtir

Pièce F-1 — Exemples typiques de classification d’immeubles résidentiels tirés de l’étude portant sur l’évaluation des dommages causés par les inondations de la province de l’Alberta (Alberta Provincial Flood Damage Assessment Study)

Pièce F-2 — Exemples typiques de classification d’immeubles commerciaux tirés de l’étude portant sur l’évaluation des dommages causés par les inondations de la province de l’Alberta (Alberta Provincial Flood Damage Assessment Study)

P.1. Dommages extérieurs aux bâtiments résidentiels

En ce qui concerne le schéma de classification résidentiel présenté à la pièce E-4 de l’annexe 5, des valeurs nominales de 2 500 $, 5 000 $, 7 500 $ et 15 000 $ peuvent être attribuées à des propriétés de classe C, B, A et AA pour tenir compte des coûts d’aménagement paysager et de nettoyage de la cour à la suite d’une inondation (IBI Group et Golder Associates, 2015). Pour les bâtiments classés comme MA ou MW, une valeur de 15 000 $ par bâtiment peut être appliquée (IBI Group et Golder Associates, 2015). Il est sous-entendu que cette approche est aussi applicable à d’autres régions du Canada.

P.1. Autres études dans lesquelles les estimations des dommages causés par les inondations externes sont prises en compte

Dans des études récentes, les dommages encourus à l’extérieur des propriétés résidentielles ont été pris en compte et inclus dans les estimations des dommages causés par les inondations. Le New South Wales Department of Environment, Climate Change and Water inclut les dommages extérieurs aux courbes niveau-dommages pour tenir compte des articles tels que les tondeuses, les potagers, les outils et le contenu des hangars. D’après une étude récente effectuée à Ballina, ce montant a été estimé à environ 9 200 $ par propriété résidentielle inondée.

Dans certaines de leurs études plus récentes, le U.S. Army Corps of Engineers (USACE) a défini les dommages extérieurs comme étant le coût des inondations dans les jardins et autres structures extérieures et a utilisé une valeur de 5 000 $ par bâtiment résidentiel.

Dans les exemples australiens, les véhicules ne sont généralement pas inclus dans l’évaluation des dommages, bien qu’ils soient considérés comme des biens extérieurs endommagés valides, car ils sont souvent déplacés vers un sol plus élevé lors d’une inondation. Cela assure également que les dommages causés aux véhicules ne servent pas de justification pour les travaux d’atténuation. Lorsque nécessaire, il est possible de consulter le programme HEC-FDA qui contient des courbes pour les dommages causés aux véhicules.

Dans les exemples américains et australiens, les dommages externes causés aux propriétés commerciales et industrielles sont présumés négligeables, la majorité des dommages matériels étant généralement imputable au contenu du bâtiment.

Q.1. Résumé des classes non résidentielles et récupération des contenus

Q.1.1. Bureau général — A-1

Ce groupe comprend les bureaux municipaux et provinciaux, l’immobilier, les entreprises de consultation et d’autres bureaux professionnels comme les géomètres et les ingénieurs.

Cette classe inclut une diversité de contenus disposés et entreposés de différentes manières dans l’espace de bureau. En général, il y a un manque important d’inventaire global. Par conséquent, la majorité des dommages causés par les inondations sont subis par le mobilier et les appareils de bureau, les fichiers et documents entreposés, en plus des ordinateurs, des photocopieurs et des imprimantes. Une valeur de récupération de 10 % a été estimée pour la classe de bureau général.

Q.1.2. Médical — B-1

La catégorie « médical » concerne les cliniques de médecins, dentistes, ainsi que les cabinets de vétérinaires. En gros, 50 % des dommages survenant dans cette classe sont liés à des appareils (c’est-à-dire du mobilier de bureau, ou du matériel médical présent dans le bureau). Généralement, l’inventaire de cette catégorie comprend les médicaments conservés dans le dispensaire. Les dommages causés par les inondations à ces articles entraînent une perte de 100 % en raison de la possibilité de contamination. Cela vaut également pour la majorité des autres produits pharmaceutiques. Les dommages ayant la plus grande valeur en dollars résultent des dommages subis par l’équipement scientifique. Les articles récupérables dans ces installations sont principalement liés aux appareils. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour la classe des installations médicales.

Q.1.3. Marchandises générales

Q.1.3.1 Magasins de chaussures — C-1

Ces entreprises se trouvent typiquement dans les centres commerciaux et, dans une moindre mesure, dans les rues commerçantes. Une grande variété d’accessoires est également vendue en plus des chaussures. Toutefois, ces articles ne constituent généralement qu’une petite partie de l’inventaire total. Par conséquent, les dommages potentiels pour ces articles sont minimes. Cette catégorie particulière a une caractéristique qui ne prévaut pas dans les autres catégories; la majorité de l’inventaire est entreposé et une très faible proportion se trouve dans la zone de vente/exposition. En ce qui concerne le stockage de l’inventaire, la majorité des articles sont entreposés à environ 0,46 m à 0,61 m du sol jusqu’à une hauteur d’environ 1,52 m afin de faciliter l’accès à la marchandise. Les dommages aux boîtes à chaussures attribuables à une crue, mais pas nécessairement aux chaussures elles-mêmes, entraînent une perte quasi totale des stocks ou, du moins, une réduction drastique des coûts dans une situation où il y a une vente en période d’inondation. La valeur de récupération a été estimée à 5 %.

Q.1.3.2 Magasins de vêtements — C-2

On observe des variations considérables dans la méthode d’affichage/entreposage pour cette classe, ce qui contribue à la diversité des résultats en ce qui concerne les tableaux des contenus. La contamination rend les articles invendables. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour les magasins de vêtements.

Q.1.3.3 Magasins d’appareils électroniques — C-3

Les entreprises incluses dans cette catégorie comprennent la vente d’équipement audio et vidéo, d’ordinateurs et périphériques, de petits appareils électroménagers, d’appareils photo, d’instruments de musique et de matériel de bureau. Les petits points de vente pour ces types de marchandises sont couramment remplacés par les magasins à grande surface qui vendent une vaste gamme de produits électroniques. En raison de la valeur élevée de la plupart des marchandises, les coûts des dommages sont élevés et la capacité de récupération est faible. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.3.4 Produits de papeterie — C-4

Les articles de papeterie, les fournitures de bureau et les librairies sont inclus dans la catégorie des produits de papeterie. L’élément commun à ces entreprises est la destruction quasi totale de l’inventaire à la suite d’inondations. Le calcul des tableaux niveau-dommages est relativement simple, car la majorité de l’inventaire est régulièrement placé sur un système de rayonnage commun à l’ensemble du magasin. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.3.5 Quincaillerie/tapis — C-5

Les quincailleries ainsi que les magasins de peinture et de tapis sont regroupés dans la catégorie des quincailleries et des tapis. La plupart des points de vente exposent les marchandises directement sur le sol, avec un minimum de rayonnages, ce qui provoque la destruction d’une partie considérable de l’inventaire à des niveaux très faibles d’inondation. Bien que la plupart des outils, des tuyaux, des produits métalliques et de certains autres articles similaires puissent être récupérés avec très peu de dommages causés par l’eau, les dégâts à l’emballage se traduisent par une valeur beaucoup plus faible quant à la capacité de récupération pour ces articles.

Puisque les produits de peinture sont stockés dans des boîtes de conserve, les contenants rouillent rapidement, en particulier le long des contours, et la peinture peut être contaminée dans un laps de temps relativement court. De plus, l’eau entraîne la destruction des étiquettes extérieures et rend le produit pratiquement invendable, en raison du temps nécessaire pour enlever les couvercles, identifier la peinture et étiqueter les boîtes. Une valeur de récupération de 10 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.3.6 Magasins de détail divers — C-6

Cette catégorie comprend les entreprises de détail et commerciales qui ne sont pas incluses dans les désignations spécifiques ci-dessus. Bien entendu, cette catégorie comporte une grande diversité de produits et de méthodes/type d’affichage et d’entreposage. Une valeur de récupération de 8 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.3.7 Vente au détail généralisée — C-7

Cette courbe a été créée pour les cas où l’évaluation fiscale et les données municipales connexes ou l’absence de photographies au sol ne permettent pas d’identifier l’utilisation spécifique du commerce. Cette courbe généralisée regroupe les autres catégories « commerce de détail », y compris les catégories C-1, C-2, C-3, C-4, C-5, C-6, D-1 et E-1. Ceci permet d’obtenir une moyenne globale des catégories « commerce de détail ».

Q.1.4 Meubles/appareils ménagers — D-1

Cette classification est relativement simple et cohérente tant dans les types de produits que dans les méthodes d’affichage et d’entreposage. Par le passé, la capacité de récupération était beaucoup plus élevée en raison de la capacité de réparer les articles endommagés par les inondations. Les pratiques modernes ont réduit les valeurs de récupération élevées antérieures de 50 % à 5 %.

Q.1.5 Épiceries — E-1

Les épiceries font preuve d’uniformité dans les produits et les méthodes d’affichage. En raison de la contamination des denrées alimentaires, les dommages entraînent la destruction de pratiquement 100 % de l’inventaire. Cependant, les grands magasins comme Provigo et Maxi se sont diversifiés et offrent un certain nombre d’articles non alimentaires. Par conséquent, la capacité de récupération est légèrement plus élevée dans les grands supermarchés, mais dans l’ensemble, elle demeure relativement faible. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.6 Pharmacies — F-1

Les entreprises de cette catégorie ont généralement une large gamme d’articles divers en plus des produits pharmaceutiques. Certains articles ont une certaine valeur de récupération; cependant, tout produit médical ou pharmaceutique qui subit des dommages par l’eau n’a pratiquement aucune capacité de récupération en raison de la possibilité de contamination. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.7 Automobiles — G-1

Sont incluses dans cette catégorie toutes les entreprises liées à la vente et à l’entretien d’automobiles (c.-à-d. voitures neuves et d’occasion, fournisseurs de pièces, ateliers de carrosserie et de réparation d’automobiles, réparation de silencieux et les boîtes de vitesses, et lave-auto). En cas d’inondation, les dommages permanents causés par l’eau aux véhicules, ainsi que la majorité des matériaux utilisés pour la réparation et l’entretien, sont relativement faibles. Une valeur de récupération d’environ 30 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.8 Hôtels — H-1

Cette catégorie particulière comprend à la fois les hôtels et les motels. L’inventaire comprend des éléments tels que des meubles et des appareils électroménagers, des articles de literie et de tissus, des produits alimentaires et de l’alcool. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.9 Restaurants — I-1

Tous les établissements qui servent des repas sont classés comme des restaurants, y compris ceux avec service aux tables et à restauration rapide. Les inondations causent des dommages aux inventaires de produits alimentaires, aux ustensiles, au matériel de cuisson et aux appareils. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.10 Services personnels — J-1

Les entreprises de cette catégorie comprennent les agences de voyages, les services de nettoyage à sec, les salons de coiffure/beauté et autres services généraux. Une grande variété de matériaux/produits sont compris dans cette classification, ainsi que de méthodes et types d’entreposage. Cependant, les inventaires sont assez limités et entreposés dans des zones relativement petites et sont généralement sujets à un endommagement de 100 % pour une très petite plage de profondeur. L’absence d’inventaire est fréquente dans les types d’entreprises compris dans cette catégorie. La majorité des dommages seraient subis par les machines et l’équipement utilisés. Une valeur de récupération d’environ 10 % a été estimée pour la catégorie des services personnels.

Q.1.11 Services financiers — K-1

La catégorie des services financiers comprend les banques et les sociétés de fiducie et est similaire à la catégorie des bureaux généraux. La perte la plus importante pour les établissements de cette catégorie survient lorsque l’eau atteint des fichiers et du matériel informatique, de photocopie et d’impression qui coûtent plus cher. Les établissements de cette classification se ressemblent beaucoup en ce qui concerne les contenus, l’inventaire et les installations, et présentent des caractéristiques semblables de profondeur-dommages. Les meubles et autres articles pertinents peuvent généralement être récupérés. Une valeur de récupération de 10 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.12 Entrepôt/industriel — L-1

Les entreprises de cette catégorie sont extrêmement diverses, allant d’entrepôts à des commerces de vente au détail de biens à la consommation aux grosses usines de fabrication relativement.

Les grandes entreprises bien établies ont tendance à avoir des plans d’urgence pour le retrait de l’inventaire, des véhicules et d’autres équipements. Une valeur de récupération d’environ 30 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.13 Théâtres — M-1

Pour cette catégorie, la plus grande perte est associée au matériel de projection. Cependant, cet équipement est généralement maintenu à une hauteur assez élevée. Les étages inférieurs des théâtres contiennent des sièges, des écrans et de l’équipement, ainsi que des étagères se rapportant à la zone de confiserie. Compte tenu des pratiques plus actuelles, la majorité des sièges ne sont pas récupérables. Une valeur de récupération de 5 % a été estimée pour cette catégorie.

Q.1.14 Institutionnel/autre — N-1

Cette catégorie comprend les installations éducatives, culturelles et récréatives, y compris les bibliothèques, les YMCA, les bureaux de poste, les écoles, les églises et les centres récréatifs. Il y a une grande diversité de contenus dans cette catégorie. En général, les matériaux récupérables correspondent à la catégorie « bureau général », à l’exception des établissements d’enseignement et des bibliothèques où une partie importante de l’inventaire se rapporte aux livres. Une valeur de récupération de 10 % a été estimée pour cette catégorie.

Résumé des dommages causés par les inondations en Alberta 2013 : stationnements souterrains à plusieurs niveaux.

5.1. Dommages encourus par les stationnements souterrains à plusieurs niveaux lors de l’inondation de Calgary en 2013

Les dommages subis par deux installations publiques et une privée lors de l’inondation de Calgary en 2013 ont été analysés afin d’élaborer des fonctions niveau-dommages représentatives des stationnements souterrains à plusieurs niveaux (IBI Group et Golder Associates, 2015). Les aires de stationnement analysées comprennent le stationnement Civic Plaza dans le quartier central des affaires, le stationnement McDougall à l’extrémité ouest du centre-ville et le stationnement situé au 400, Kensington House, associé au projet de bureaux et de vente au détail à Hillhurst. Les dommages variaient considérablement, allant d’un maximum de 11,7 millions de dollars au Civic Plaza à 153 000 dollars au parc Kensington House. Les dommages et les conditions d’inondation associés à chacune de ces aires de stationnement sont brièvement décrits dans les sections suivantes. Il est intéressant de noter que des mesures d’atténuation des inondations ont été mises en place dans les deux installations municipales pour prévenir ou réduire au minimum les dommages futurs.

S.1.1 Stationnement souterrain Civic Plaza

Il s’agit d’un stationnement de 24 155 m² avec 588 espaces de stationnement réparties sur sept niveaux. Des dommages ont été causés par des inondations terrestres et le refoulement des égouts. Ils ont entraîné la perte totale de tous les systèmes électriques et mécaniques, y compris les ascenseurs. Tous les éléments architecturaux, les portes, les cadres et les blocs de maçonnerie, ainsi que tous les systèmes connexes, ont été remplacés pour un coût total de 11,7 millions de dollars, ce qui équivaut à environ 484 $/m².

S.1.2 Stationnement McDougall

Le stationnement McDougall compte environ 22 297 m2 et peut accueillir 655 véhicules sur 5 niveaux. Les dommages encourus par ce stationnement ont été causés par des infiltrations murales et le refoulement des égouts, et environ 0,6 m d’eau ont été signalés au niveau P5. Des dommages totalisant un million de dollars (226 $/m²) étaient associés au remplacement des ascenseurs, au nettoyage, à la réparation du système d’alarme incendie et la remise en état des murs.

S.1.3 Kensington House

Le stationnement de Kensington House compte quelque 3 716 m² répartis sur trois niveaux et peut accueillir environ 102 véhicules. Les dommages couvraient environ 1 272 m², tous situés au niveau inférieur du stationnement et ils étaient causés par le refoulement des égouts. Les dommages étaient limités aux composantes électriques, y compris les conduites et les appareils, ainsi qu’à la lutte contre l’inondation (usage de pompes d’assèchement) et au nettoyage. Il n’y avait aucun autre problème de structure, de mécanique ou d’ascenseur, et l’inondation était limitée au niveau inférieur, avec une profondeur d’inondation d’environ 0,3 m. La réclamation s’élevait à 153 000 $, soit environ 120 $/m².

T.1. Estimation des dommages causés aux cultures, au bétail, aux granges et aux dépendances de la ferme

T.1.1 Estimation des dommages causés aux cultures

Les sections suivantes décrivent les procédures qui peuvent être utilisées pour estimer les dommages causés aux cultures.

Valeur marchande

Le rendement et la valeur marchande de chaque type de culture se trouvent dans un certain nombre de documents, depuis les sources gouvernementales jusqu’aux groupes agricoles. Par exemple, les prix courants de la luzerne dans le centre du Canada pour 2016 sont indiqués dans le tableau T-1 ci-dessous.

Le revenu brut sans inondation est utilisé pour calculer la perte potentielle de revenu qu’un agriculteur subirait si une inondation se produisait au cours d’un mois donné.

Coûts de production

Afin d’évaluer les dommages agricoles, les coûts de production d’une certaine culture doivent être connus et répartis de la manière suivante : coûts de culture; coûts de récolte et de manutention post-récolte; coûts de plantation/rétablissement; coûts de nettoyage et de remise en état des terres; et les pertes de revenus. Ces coûts peuvent être définis comme suit :

• Coûts de culture — inclus généralement les coûts comme les engrais et les traitements du sous-sol, l’irrigation, la lutte contre les mauvaises herbes et les ravageurs, et d’autres coûts propres à la culture.
• Coûts de récolte et de manutention post-récolte — inclus les coûts liés à la récolte des cultures telles que la coupe, le transport et l’emballage.
• Coûts de plantation/rétablissement — Ces coûts sont associés à la plantation ou au rétablissement d’une culture et sont engagés lorsqu’une culture a été complètement détruite. Ils comprennent notamment la préparation des terres, l’ensemencement et la plantation, ou l’achat d’arbres et de plantes immatures jusqu’à la première année pour une récolte viable.
• Coûts variables — Les coûts variables sont engagés tout au long de l’année (calculés ici comme la somme des coûts de culture et de récolte/manutention post-récolte). S’il y a des inondations, l’agriculteur ne recevra pas de revenus de ses récoltes, mais ne dépensera pas non plus l’argent supplémentaire pour ces coûts variables.

En raison de la saisonnalité des inondations et de la complexité des saisons de croissance en regard des cultures au Canada, il est important d’avoir des données propres au domaine d’étude afin d’obtenir des résultats précis. Les coûts de production devraient, si possible, être ventilés par mois afin d’obtenir les résultats les plus précis.

Taux de dommages

Lors du calcul des taux de dommages, il est important de tenir compte de l’effet qu’une inondation peut avoir sur une culture à divers moments de l’année. Souvent, les inondations associées à la fonte des neiges et au ruissellement printanier n’endommagent pas directement les cultures, mais ils retardent la plantation et entraînent des rendements plus faibles ou, dans certains cas, obligent les agriculteurs à remplacer les cultures par des végétaux ayant des saisons de croissance plus courtes. Dans d’autres cas, les agriculteurs peuvent utiliser davantage d’engrais, ou effectuer un ensemencement à un taux plus élevé, ce qui entraîne des coûts de production élevés. Ainsi, même si le rendement final est semblable au rendement initial sans inondation, le revenu net sera moindre (Hansen, 1987). Bien que les inondations estivales soient plus rares que les inondations printanières, elles peuvent être plus dommageables pour les cultures parce que les retombées sur le rendement potentiel de la culture sont beaucoup plus élevées. Le moment de l’inondation est également important par rapport à la nature de la culture individuelle, car la date optimale de plantation et de récolte est différente pour chaque culture. Par conséquent, une inondation qui peut avoir des effets dévastateurs sur une culture peut n’avoir aucun effet sur une autre (Hansen, 1987).

Les fonctions niveaux-dommages élaborées pour une culture ne sont pas nécessairement transférables vers une culture située dans un autre endroit en raison de la grande variabilité des conditions climatiques et des changements dans les cycles végétatifs dus à ces conditions (Brémond et coll., 2013). Par exemple, les dates de plantation et de récolte seront différentes en Californie de celles pour le centre du Canada. Pour cette raison, il est crucial d’adapter les taux de dommages et les fonctions niveau-dommages à la culture et à l’emplacement pour lesquels elles sont conçues. Toutefois, la disponibilité des taux de dommages est rare dans le centre du Canada et, à ce titre, le taux de dommages utilisé comme exemple dans les calculs est tiré du Soil Conservation Service (United States Department of Agriculture Soil Conservation Service), bien qu’elle ne s’applique pas à cet endroit particulier.

Durée des inondations

Pour calculer les dommages causés par les inondations, la durée de l’inondation est souvent prise en compte, et l’événement de crue est divisé en divers intervalles. Cependant, la variation entre les études quant au nombre d’intervalles, au nombre de jours et à la dépendance à l’égard des différentes conditions du sol ajoute une certaine confusion lors de la détermination des dommages agricoles. Pour savoir avec certitude si elles doivent être prises en compte, il faudrait procéder à une étude locale approfondie. Il en va de même pour les dépôts de limon et la salinité transportés par les eaux de crue.

Pour simplifier ces variations et tenir compte des effets de la durée des inondations qui excèdent trois jours, la moitié du prix couvrant les frais d’établissement est ajoutée aux dommages.

Calculs

Pour chaque mois, les coûts variables cumulés sont calculés en additionnant l’ensemble des coûts de production (coûts de culture et de récolte/manutention post-récolte). Les coûts variables non dépensés sont les coûts variables cumulés, moins les coûts de production pour chaque mois.

Pour calculer le revenu brut par hectare (acre), le revenu brut sans inondation est inscrit pour chaque mois pendant lequel la récolte pourrait produire un rendement. Dans l’exemple illustré à la pièce O-2, le foin de luzerne peut être planté en avril et la récolte peut débuter après six semaines, ce qui peut fournir un revenu dès la mi-mai. Pour obtenir la marge brute, il suffit de soustraire les coûts variables non dépensés du revenu brut.

Les taux de dommages mensuels sont ensuite multipliés par la marge brute, puis par la probabilité mensuelle correspondante d’inondation. En additionnant toutes les estimations mensuelles pondérées des dommages pour chaque profondeur d’inondation, nous obtenons une valeur représentant les dommages pondérés par hectare (acre) pour chaque culture.

Enfin, une valeur de la moitié des coûts de plantation/rétablissement est ajoutée pour les inondations d’une durée supérieure à trois jours, afin d’en obtenir une pour la perte totale par hectare (acre).

L’étendue aérienne des inondations est requise pour chaque culture dans la zone inondable. Cette zone devrait être multipliée par la fonction niveau-dommages appropriée, selon la durée de l’inondation, pour estimer les dommages.

T.1.2 Estimation des dommages causés au bétail

Il est attendu que le bétail soit transporté vers des terres plus élevées lors d’une inondation. Les exceptions peuvent inclure les étables laitières sécurisées et les enclos à bétail où une vitesse élevée d’écoulement d’eau de crue ou une inondation éclair peuvent survenir, auxquels cas les taux de mortalité et la valeur par tête pourraient être calculés afin de déterminer une valeur de dommages potentiels.

T.1.3 Estimation des dommages causés aux granges et aux dépendances de la ferme

Compte tenu de la grande variété des structures de grange et de dépendance de la ferme, ainsi que des éléments qu’elles renferment, il est recommandé d’adopter une approche fondée sur les principes de base lors de l’estimation des dommages. Pour les fermettes, il est possible d’utiliser des courbes résidentielles standards.

*Coûts de production du foin de luzerne obtenu du ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario, 2017.
**En raison de l’absence de données propres à chaque région, les données de probabilité ont été tirées du modèle d’évaluation rapide des inondations qui provient du Department of Water Resources, 2008.

U.1. Dommages causés au Stampede Park (IBI Group et Golder Associates, 2015)

U.1.1 Introduction

Le Stampede Park, et en particulier le Calgary Exhibition and Stampede qui y sont associés, représente un cas unique en ce qui concerne les estimations des dommages causés par les inondations, à tel point que l’étude précédente de la rivière Elbow a traité du Stampede Park comme d’un élément distinct dans l’évaluation des dommages attribuables à une crue.

U.1.2 Évaluation des dommages — 1986

Le but de cette composante de l’étude de 1986 était d’évaluer la perte économique potentielle qui serait causée par une crue ayant une période de retour de 100 ans au Stampede Park.

La période de risque de crue a été identifiée entre le 15 mai et le 15 septembre de chaque année. Comme l’utilisation du parc varie considérablement au cours de l’intervalle de risque de crue, trois cas indépendants de perte due aux inondations ont été examinés :

• Le premier cas, ou le cas de base, portait sur la perte économique potentielle liée aux dommages causés par les inondations aux structures et installations permanentes et par la diminution des activités et opérations courantes.
• Le deuxième cas portait sur les pertes économiques potentielles associées à d’autres événements et usages typiques du Stampede Park pendant une journée « moyenne » de printemps ou d’été (à l’exclusion du Stampede).
• Enfin, le troisième cas précisait les pertes économiques potentielles supplémentaires pour les installations, les opérations et les activités qui seraient associées à une inondation survenant au cours des 11 jours de la Calgary Exhibition and Stampede.

Ainsi, les trois cas isolés ou combinés représentaient l’éventail des pertes économiques qui pourraient être associées à une inondation du Stampede Park avec une période de retour de 100 ans.

Courbes niveau-dommages pour les contenus

Les dommages potentiels aux contenus ont été évalués en combinant une inspection visuelle de divers locaux et des échanges avec la haute direction et les utilisateurs quotidiens des installations.

Courbes niveau-dommages pour les structures

Dans le cadre de l’évaluation des dommages au contenu, tous les plans, les élévations et les sections transversales disponibles des structures et installations permanentes ont été utilisés. Des professionnels qualifiés en architecture ont examiné les plans des installations, puis vérifié les caractéristiques structurelles des installations au moyen d’inspections sur le terrain. Les 44 bâtiments du site ont été classés en cinq types de construction, selon la classification, le coût et l’utilisation de la construction.

Les estimations des dommages étaient fondées sur les coûts actuels dans la ville de Calgary pour les matériaux, la main-d’œuvre et les services. Les estimations des dommages structurels et des coûts de remise en état étaient également fondées sur les caractéristiques d’une inondation ayant un retour de 100 ans, en supposant une période de récession de 1,5 jour. Les estimations ont également supposé qu’il n’y avait pratiquement aucun dommage causé aux murs ou aux dalles par la pression hydrostatique, puisque les forces extérieures devraient être équilibrées par l’écoulement d’eau à travers les drains et les conduits, etc.

U.1.3 Courbes niveau-dommages au stampede annuel

Les estimations des dommages causés par les inondations ont été calculées en interviewant des membres de la direction du stampede, des exposants, des exploitants et des propriétaires des nombreuses concessions et expositions qui constituent le Calgary Exhibition. Pour certaines opérations de grande valeur ou qui sont uniques, tous les exploitants disponibles ont été interrogés, tandis qu’un échantillon d’exploitants l’a plutôt été pour les autres types d’installations. Par exemple, 16 des 179 concessionnaires alimentaires ont été interviewés au sujet des dommages attribuables à une crue.

Environ 85 entrevues personnelles et téléphoniques ont été menées pour recueillir les données nécessaires à l’estimation des dommages causés par les inondations durant le stampede annuel. Un format standard d’entrevue a été établi pour orienter les efforts de collecte de données.

Essentiellement, on a posé aux concessionnaires des questions concernant : la structure dans laquelle la concession était exploitée (par exemple, ses dimensions, son âge, les matériaux de construction utilisés, sa valeur); et les contenus de la structure (p. ex., l’équipement, l’ameublement, la marchandise, la valeur totale et la capacité de récupération de ceux-ci). On a aussi demandé aux concessionnaires d’estimer l’ampleur des dommages qui seraient causés à la structure et aux contenus à des niveaux croissants d’inondation.

Les diverses utilisations ont été classées selon le type fonctionnel et l’emplacement, soit à l’intérieur d’une structure permanente ou à l’extérieur. Chaque courbe standard était globalement applicable à une utilisation fonctionnelle, p. ex. services de restauration ou spectacles. Au total, six catégories fonctionnelles ont été identifiées; cependant, certaines de ces utilisations n’ont pas lieu dans les deux emplacements. C’est pourquoi 10 courbes niveau-dommages standards ont été générées (4 courbes par fonction commune aux deux emplacements, soit 8 courbes standards; et une fonction spécialisée à chaque emplacement, soit 2 courbes standards). Des courbes de dommages ont également été générées pour des utilisations spécialisées, telles que les studios de télévision mobile, l’Indian Village, etc.

Estimation des dommages directs

Le tableau U-1 décrit les dommages directs causés au Stampede Park par une inondation de retour pour les trois cas sélectionnés aux fins d’analyse. Le premier cas, ou le cas de base, portait sur la perte économique potentielle liée aux dommages causés par les inondations aux structures et installations permanentes et par la diminution des activités et opérations courantes. Le deuxième cas détaille les pertes économiques potentielles associées à une journée typique dans le parc, à l’exception du Calgary Exhibition and Stampede. Enfin, le troisième cas décrit en détail les pertes économiques potentielles pour les installations, les opérations et les activités associées au Calgary Exhibition and Stampede. Pour l’événement ayant une période de retour de 100 ans, les dommages varient de 4,8 millions de dollars pour le premier cas à 12,6 millions de dollars pour le troisième. Aux fins de l’estimation des dommages directs pour la zone globale d’étude, il a été décidé que le deuxième cas soit utilisé puisqu’il est jugé le plus représentatif, compte tenu de la probabilité limitée qu’une inondation se produise au cours de la période de 11 jours du stampede et du fait qu’avec un temps d’alerte suffisant et une procédure d’évacuation bien organisée, le parc pourrait être vidé de ses installations temporaires avec des dommages limités aux structures et aux contenus permanents, conformément au premier cas.

Dommages indirects

Les dommages indirects comprennent des éléments tels que les pertes d’emploi, les frais administratifs, la perte de revenus normaux, les inconvénients généraux, etc., et sont habituellement calculés en pourcentage des dommages directs. Cependant, dans l’analyse de 1986, il a été possible d’utiliser des registres comptables centralisés pour l’ensemble du parc afin d’estimer plus précisément les dommages indirects.

Les états financiers des années 1983 et 1984 ont été examinés et les moyennes des éléments pertinents pour les deux années ont été calculées afin de réduire l’effet des fluctuations d’une année à l’autre. Des échanges avec le contrôleur ont indiqué que ces résultats étaient attendus pour correspondre étroitement aux résultats de l’année d’exploitation 1985. À cette époque, pendant le stampede, la principale source de revenus était les entrées aux portes, suivies par ceux générés par les attractions, les tribunes et le rodéo. Les courses de chevaux n’avaient pas lieu au parc pendant le stampede.

Les revenus qui découlent des usagers des installations et des concessionnaires s’ajoutent aux revenus bruts générés par le Calgary Exhibition and Stampede. Un estimé conservateur des recettes supplémentaires équivaut à 300 % du total des recettes générées par la location des installations du parc. Ainsi, les dommages indirects subis par les utilisateurs des installations et les concessionnaires ont été pris en compte dans les estimations de 1986.

Les dommages indirects quotidiens moyens qui auraient été subis à la suite de la fermeture complète du parc pendant le stampede sont résumés au tableau U-2.

Pour illustrer l’ampleur relative des dommages indirects, une perte totale de 23 400 000 $ (pour une durée de 10 jours) équivaut à 185 % des dommages directs estimés dans le troisième cas avec une période de retour de 100 ans.

V.1. Incertitude associée aux schémas de classification basés sur la structure et à l’élaboration de courbes niveau-dommages

La définition suivante est celle qui figure dans le guide ISO portant sur l’expression de l’incertitude dans une mesure. L’incertitude d’une mesure est définie comme le paramètre associé au résultat d’une mesure qui caractérise la dispersion des valeurs qui pourraient raisonnablement être attribuées à la mesure. L’incertitude d’une mesure comprend, en général, de nombreux éléments. Certaines de ces composantes peuvent être évaluées à partir de la distribution statistique des résultats d’une série de mesures et peuvent être caractérisées par des écarts types expérimentaux. Les autres composantes, qui peuvent également être caractérisées par des écarts types, sont évaluées à partir de distributions de probabilité présumées de nature empirique ou autre.

La phase 2-B du Programme « Fort McMurray Flood Damage Reduction Program », intitulée « Flood Damage Estimates », entreprise par IBI Group/ECOS pour le gouvernement de l’Alberta et la ville de Fort McMurray en 1982, constitue la première tentative connue d’analyse et de validation statistique du système de classification basée sur les structures (architecturales et économiques) développé pour être utilisé dans ce type d’étude (IBI Group et ECOS Engineering Services ltée, 1982). Les résultats ont révélé des phénomènes intéressants par rapport à la catégorisation. Dans le passé, on a supposé que ces catégories avaient une distribution normale et qu’avec un échantillonnage adéquat, les limites de confiance pouvaient être calculées au niveau désiré. Il existe une multitude de variables qui ont une incidence sur le contenu du ménage, notamment : le revenu, la taille du ménage, la durée d’occupation, l’état matrimonial, le type d’occupation, le niveau d’instruction, etc. Ces facteurs n’étaient pas nécessairement reflétés dans le système de classification puisqu’il était fondé sur l’expérience de Fort McMurray; toutefois, lorsqu’il est appliqué à une collectivité plus établie (c.-à-d. une collectivité qui n’est pas soumise à des périodes de croissance hyperaccélérée), le système de classification refléterait plus fidèlement les variables susmentionnées.

Sans tenir compte des diverses anomalies et inclinations de certaines distributions dans l’exemple de Fort McMurray, l’application des valeurs moyennes de l’échantillon pour le calcul des dommages causés par les inondations dans la zone d’étude a donné lieu à une valeur de dommages totaux au contenu résidentiel de ± 8,6 % aux limites de confiance de 95 %. Cette valeur cadrait dans l’objectif de 10 % de l’étude et un niveau d’incertitude très acceptable compte tenu des autres incertitudes associées à ce type d’études.

L’amélioration récente des courbes niveau-dommages pour refléter les dommages au mètre carré réduit le niveau d’incertitude des résultats de l’estimation des dommages.

W. Mesures disponibles de l’évolution des prix et des dépenses

W.1. Indice des prix à la consommation

L’indice des prix à la consommation (IPC) est une mesure de l’inflation publiée par Statistique Canada, qui largement utilisée pour tous les articles. L’IPC est une mesure du taux de variation des prix des biens et services achetés par les consommateurs. On l’obtient en comparant, au fil du temps, le coût d’un panier fixe de produits achetés par les consommateurs canadiens au cours d’une année. Étant donné que le panier contient une quantité et une qualité inchangée ou équivalente de produits, l’indice ne reflète que les mouvements de prix purs (Statistique Canada, 1996).

Les biens et services sont classés en groupes hiérarchiques ayant une utilisation finale commune, ou sont des substituts les uns aux autres. Par exemple, « réfrigérateurs et congélateurs » est un groupe de la classe de base « équipement ménager », qui, à son tour, relève du groupe plus large « Dépenses courantes, ameublement et équipement du ménage ».

L’indice agrégé de l’IPC « Ensemble » comprend les grands groupes suivants :

• Aliments;
• Logement;
• Dépenses courantes, ameublement et équipement du ménage;
• Vêtements et chaussures;
• Transports;
• Santé et les soins personnels;
• Loisirs, formation et lecture; et
• Boissons alcoolisées et produits du tabac.

Chaque élément composant le panier de biens et services de l’IPC est pondéré en fonction des données de l’enquête régionale sur les dépenses des ménages. Par exemple, dans la plus récente pondération publiée pour l’Alberta, l’essence avait un poids de 3,81, tandis que le café et le thé avaient un poids de 0,25 (Statistique Canada, 2016). Cela reflète le fait que les ménages dépensent en moyenne plus d’argent pour l’essence que le café et le thé, et une hausse de 5 % du prix de l’essence aurait un impact plus important sur le consommateur moyen. En Ontario, les poids de l’essence et du café et du thé étaient respectivement de 4,80 et de 0,24 (Statistique Canada, 2016). Cela illustre que les habitudes de consommation sont similaires en Alberta et en Ontario, mais que les Ontariens dépensent plus pour l’essence que les Albertains. Le prix relatif d’un article (c.-à-d. l’inflation) et les habitudes de consommation des individus (c.-à-d. la pondération) changent au fil du temps. Une valeur d’indice individuelle non pondérée est également disponible pour chaque groupe de produits.

W.2, Indices des prix de la construction

Statistique Canada mène régulièrement des enquêtes sur les prix de la construction d’immeubles à appartements, et de bâtiments résidentiels et non résidentiels. L’enquête sur les bâtiments résidentiels a lieu tous les mois, tandis que les enquêtes sur les immeubles à appartements et non résidentiels sont trimestrielles. Ces enquêtes mesurent les changements au fil du temps dans le prix de vente par l’entrepreneur d’une construction neuve ayant des spécifications constantes.

À l’exclusion du prix du terrain, les indices des prix de la construction fournissent une méthode de comparaison des coûts de construction qui comprennent les matériaux, la main-d’œuvre, l’équipement, les frais généraux et les bénéfices nets des entrepreneurs, ainsi que les conditions du marché.

Dans l’enquête sur les prix des logements neufs, les prix déclarés sont ajustés pour tenir compte de l’évolution de la qualité des structures. Ceci est fait pour tenter de mesurer les variations de prix au fil du temps de maisons identiques au cours de périodes consécutives. Ceci est important pour les estimations des dommages causés par les inondations, car les réparations devraient servir à restaurer la maison à son état antérieur, indépendamment des changements de qualité dans la construction de nouvelles maisons.

W.3. Enquête sur les dépenses des ménages

L’enquête sur les dépenses des ménages (EDM) n’est pas une mesure directe de l’évolution des prix. Il constitue toutefois un élément important pour le calcul de la pondération de l’IPC et fournit des renseignements détaillés sur les habitudes de consommation des ménages canadiens.

Contrairement à l’IPC, les montants de dépenses contenus dans l’EDM tiennent compte des changements de qualité et de quantité, ainsi que du contenu des achats effectués par un ménage au fil du temps. En d’autres termes, l’EDM identifie la valeur totale dépensée pour un type de produit au lieu du prix individuel d’un produit constant.

X. Mise à jour des dommages au contenu résidentiel à l’aide des sous-catégories de l’IPC et de l’EDM

X.1.1 Mise à jour des dommages aux contenus résidentiels à l’aide des sous-catégories de l’IPC

Étant donné que les sous-catégories de l’IPC sont indexées individuellement, il est possible d’effectuer des ajustements de prix en tenant compte uniquement des éléments qui sont directement liés aux dommages causés par les inondations. Un indice qui se rapporte directement à la courbe niveau-dommages de l’année de référence peut être construit à l’aide des résultats de l’enquête sur le contenu sur laquelle la courbe est basée. Cet indice de dommages aux contenus dus aux inondations comprend les groupes d’éléments identifiés pondérés en fonction de leur valeur par rapport à la valeur de l’ensemble des éléments du contenu considéré de l’enquête. La liste des catégories de l’IPC, du coût de remplacement de l’ensemble de l’échantillon et la pondération sont illustrées au tableau X-1.

*(IBI Group et Golder Associates, 2015)

Après avoir identifié les indices de pondération et les prix des composantes du contenu, un indice des dommages causés au contenu par les inondations peut être formulé comme suit :

Indice global des dommages aux contenus causés par les inondations = Σ ([indice de la composante i] x [pondération i])

où i représente la catégorie.

Un exemple de cette formule utilisant les données de l’IPC de l’Alberta pour une période de 20 ans entre 1994 et 2013 est présenté au tableau X-2 ci-dessous.

Source : CANSIM Tableau 326-0020 IPC, panier 2011, (2002=100), géographie : Alberta

Cette valeur illustre clairement le défi que pose l’utilisation de l’IPC pour indexer la valeur du contenu des ménages au fil du temps; l’IPC est un instrument permettant de mesurer les variations pures des prix de biens normalisés. Il ne tient pas compte des changements de qualité ou de technologie. Les ordinateurs et autres appareils électroniques illustrent cet effet; le prix indicatif d’un ordinateur doté d’une capacité de traitement fixe diminuera considérablement sur une période relativement courte. Cependant, étant donné que les technologies sont en constante évolution, le prix moyen des nouveaux achats peut être inchangé, ou même augmenté. De plus, les indices individuels de l’IPC ne peuvent pas tenir compte des changements dans le comportement des consommateurs causés par l’évolution des prix ou des revenus. Par exemple, si les prix des vêtements baissent ou que le revenu augmente, un ménage peut acheter plus de vêtements, mais avoir une garde-robe dont la valeur n’a pas diminué.

X.1.2 Mise à jour des dommages aux contenus résidentiels à l’aide de l’EDM

Les résultats de l’EDM peuvent être utilisés pour indexer la valeur du contenu résidentiel entre deux années, en utilisant la valeur pondérée des dépenses pour les catégories touchées par les inondations (tableau X-3).

Source : CANSIM Tableaux 203-0001 et 203-0021, EDM, Géographie, Alberta

En continuant avec cet exemple, une valeur de dommages au contenu datant de 1997 peut être mise à jour jusqu’en 2015 à l’aide de la formule suivante :

$ courant = $ année de référence x (EDM de l’année courante pondérée/EDM de l’année de référence pondéré)

Par conséquent, les valeurs du contenu en dollars de 2015 peuvent être estimées comme ayant une valeur de 172 % celles de 1997. Les futurs indices portant sur les contenus résidentiels peuvent être créés de la même manière en utilisant l’EDM pour la composante disponible à ce moment-là.