L’équipe de la Stratégie nationale de données d’élévation améliore ses produits et innove afin de fournir aux Canadiennes et Canadiens des informations et des produits qui leur permettent d’atteindre leurs objectifs. Ce second article porte sur les améliorations techniques apportées aux produits nationaux d'élévation du Canada.
Cet article annonce d’excitantes nouveautés :
- Des nouveaux tutoriels sur l'utilisation des produits de la série suite CanElevation et la transformation de référentiels verticaux
- Des améliorations du produit Bâtiments extraits automatiquement.
1. Des tutoriels sur l'utilisation des produits de la suite CanÉlévation
Afin de soutenir les utilisateurs et utilisatrices dans l’exploitation des jeux de données d’élévation au Canada, Ressources naturelles Canada (RNCan) met à leur disposition plusieurs tutoriels accessibles en ligne. Ces ressources offrent aux développeur.e.s et expert.e.s en géomatique des exemples pratiques pour exploiter plus facilement les produits de la série CanÉlévation pour leurs projets. Présentés sous forme d’instructions techniques, certains tutoriels utilisent le format Jupyter Notebook afin d’offrir un moyen interactif de modifier le code démontré.
Un tutoriel portant sur l’accès géospatial optimisé pour l’infonuagique (Cloud Optimized Geospatial)
RNCan utilise de plus en plus les formats géospatiaux optimisés pour l’infonuagique dans la distribution de ses jeux de données. Les fichiers cloud optimized geotiff (COG) sont accessibles par l’intermédiaire d’un catalogue STAC (SpatioTemporal Asset Catalogs). L’émergence récente et l’usage largement répandu de ces technologies ont motivé la mise en place de cette ressource afin d’accompagner les usagers.
Les ressources comprennent :
- Des guides pratiques expliquant comment accéder aux collections STAC de données d’élévation en utilisant des logiciels de système d’information géographique comme QGIS et ArcGIS Pro.
- Des exemples de code en langage Python utilisant des librairies à code source libre comme pystac-client (découverte via STAC API) et Rasterio.
Des tutoriels portant sur des cas d’utilisation avancés
Cette ressource propose également un ensemble de tutoriels permettant d’exploiter les données d’élévation canadiennes, incluant les nuages de points lidar ainsi que des utilisations plus avancées telles que les transformations verticales. D’autres contenus viendront s’ajouter progressivement.
Les tutoriels avancés couvrent :
- L’utilisation de nuages de points lidar (exemples pratiques d’accès, de manipulation et de visualisation des données).
- Des guides étape par étape pour réaliser des transformations de référentiels verticaux (datum) dans différentes époques de réalisation du NAD83 (CSRS).
- Des Jupyter Notebook interactifs pour l’analyse et la transformation des nuages de point lidar, permettant de pratiquer directement dans un environnement Python.
Figure 1 : L’image de droite est une représentation de données d’élévation produites en suivant les étapes du tutoriel Comment générer un modèle numérique d'élévation (MNE) à partir d'un nuage de point lidar en format COPC LAZ. L’image de gauche montre les points lidar en 3D.
2. Avec le produit Bâtiments extraits automatiquement, nous innovons!
Une couche de bâtiments sans doublon est maintenant disponible
Le produit Bâtiments extraits automatiquement possède maintenant une couverture unique sans duplication. Cette nouvelle couche dédoublonnée exploite l’ensemble des jeux de données dérivés du lidar afin de représenter fidèlement les zones couvertes par plusieurs projets. Une méthode de priorisation des emprises développées par RNCan garantit la meilleure qualité des données (voir exemple figure 2) et est décrite dans la spécification du produit (PDF, 363 Ko).
Elle est disponible en format GeoPackage (GPKG, 5,4 Go) et GeoParquet (Parquet, 1,9 Go), mais également par l’entremise du service Extraction de données géospatiales.
Figure 2 : L’image du haut montre les différentes empreintes de bâtiments pour différents projets d’acquisition lidar. L’image du bas montre la couverture offrant une seule représentation par bâtiment.
Les données géospatiales se modernisent grâce au format GeoParquet 1.1
Étant un format de l’OGC et conçu pour un environnement infonuagique, le GeoParquet (en anglais seulement) bénéficie d’un support dans plusieurs outils géospatiaux.
La couche optimisée peut être téléchargée sous forme de fichier GeoParquet (Parquet, 1,9 Go) et consultée en lecture continue directement via le nuage. Ce format permet d’interroger la couche uniquement aux endroits d’intérêt, sans avoir à la télécharger entièrement. Si ce format est nouveau pour vous, nous vous invitons à consulter le guide d’utilisation.
Le standard OGC GeoPackage remplace progressivement le format ESRI FileGeoDatabase
Pour soutenir l’interopérabilité et les normes de données ouvertes, RNCan abandonne progressivement le format ESRI File Geodatabase (FGDB) au profit du GeoPackage de l’OGC. Les projets actuellement distribués conserveront leurs formats actuels en plus d’être disponibles en format OGC GeoPackage. Cependant, le format FGDB ne sera plus produit pour les nouveaux projets publiés.