Base de données sur les anneaux arborescents

La compréhension de l’ampleur et de la cause de la variation de la croissance des arbres est essentielle au succès de la gestion durable des forêts lorsqu’il est question d’éclairer les questions stratégiques clés et estimer précisément les changements actuels et futurs des ressources disponibles en fibres de bois et en biomasse. Le Service canadien des forêts (SCF), de concert avec plusieurs partenaires stratégiques, a créé une base de données sur les anneaux arborescents appelée SCF-Tendance, qui permet d’évaluer les arbres individuels, la population d’arbres et les vulnérabilités des écosystèmes forestiers au stress dû à la sécheresse ou à d’autres régimes changeants de perturbation des forêts (p. ex., insectes, maladies, incendies).

Objectifs du projet

Bien que la base de données soit extrêmement grande et qu’elle ait été épurée au meilleur des capacités du (de la) chercheur(se), elle n’est pas exempte d’erreurs. Plus précisément, la base de données a été construite avec des données provenant d’environ 40 contributeurs, et il y a donc des erreurs d’étiquetage et de cohérence des données. Le processus actuel de contrôle de la qualité exige un effort manuel considérable, même avec l’utilisation de techniques avancées de calcul et de programmation. Le processus pour un projet d’apprentissage automatique (AA) comporte normalement deux volets : le nettoyage et la préparation des données, puis le développement des modèles d’AA à une fin spécifique (par ex. la prévision d’un résultat). Ce projet adopte une approche nouvelle puisqu’il applique l’AA à l’étape du nettoyage et de la préparation des données. En résumé, les techniques d’IA sont appliquées pour comparer différents échantillons, construire des algorithmes intelligents qui déterminent quand les données sont erronées, et corriger comme requis dans ces cas.

Les objectifs sont les suivants :

Élaborer un outil en ligne qui utilise l’intelligence artificielle pour la collecte de données sur les anneaux de l’arbre
Optimiser les flux de travail pour le nettoyage des données (détection des anomalies), la datation croisée (reconnaissance des formes) et la correction des données
Faciliter l’inclusion du projet de base de données sur les anneaux de croissance dans le site Web Treesource élaboré par le Centre canadien de la fibre de bois
Mettre en œuvre des outils de stockage et de visualisation des données pour l’analyse en ligne sur le site Web de Treesource
Permettre de nouvelles recherches (p. ex., méta-analyses) pour mieux comprendre les facteurs, les tendances et les répercussions des changements dans la croissance des arbres
Faciliter de nouveaux partenariats de recherche et contribuer aux besoins des parties prenantes en matière de gestion durable des forêts